赵建东，贾卓瑾，梁营力，孟畅畅

(1.北京交通大学 a.交通运输学院，b.综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044；2.河南省交通规划设计研究院股份有限公司，郑州 450000)

路网节点和路段连通范围的不断扩大，导致路网极易受到随机变化的交通状况的影响，随着时间蔓延就会产生更严重的大面积路网拥堵或是瘫痪.研究中由于关键路网对路网的正常运行起着决定性作用.因此,如何快速有效识别关键路段就成为交通管理和出行路径选择的重要研究方向.

当前，识别关键路段的方法按照度量角度主要分为直接度量和间接度量两类.

直接度量法可采用网络理论知识，直接比较路段的关键程度，也可通过统计各路段和交叉口交通流量在突发事件产生后的变化情况直观反映出各路段对道路网的影响程度.王正武等[1]将网络单元中断后的受阻塞程度用作评估各组成单元重要性的指标，田钊[2]提出了基于路段静默度和路段拥堵时间分布的中央路段检测方法，分别考虑实时的流量、速度、交通状态和占有率四个特征指标建立交通状态模型识别网络中的关键链接.

对于间接度量，Scott等[3]提出了采用网络鲁棒性指数，通过建立无约束的用户均衡模型来计算路网的鲁棒值，以此作为衡量路段关键程度的指标.Sullivan等[4]提出了一种识别路网中的路段运输脆弱性的方法，利用不同路段的容量中断值，来识别和排序道路交……