铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究
2021-09-26何世伟李玉斌
北京交通大学学报 2021年4期
何世伟,宋 瑞,李玉斌
(北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044)
态势感知(Situation Awareness, SA)的概念最早于 20 世纪 80 年代在军事领域被提出,用于研究飞行员对当前所处飞行状态的认识和理解.
态势感知被广泛运用于军事战场、核反应控制、医疗应急调度、空中交通管制等领域.国外对态势感知系统的实现技术主要是采用贝叶斯网络、专家系统技术、模块技术、黑板技术以及D-S证据理论等[1-5].较为著名的系统包括利用模块技术开发的计划模板的海上作战应用评估系统,使用专家系统开发的态势评估框架以及模式类的态势识别系统等[6-7].在国内,吴鹏等[8]首先对作战态势推演进行了定义,阐述了作战态势推演的基本应用,研究了作战态势推演系统的组成及物理结构,并重点阐述了系统建立过程态势感知的关键技术.尹江丽等[9]设计了空天态势推演与预测分析的框架结构,提出了基于模板匹配的敌方意图识别态势预测方法和基于贝叶斯网络的多维数字战场作战行动预测方法,并通过实例进行空天态势推演的应用.系统层级软件系统研发主要应用在军事领域,国外如美军研发的旅营战斗模拟系统(BBS)、军团战役模拟系统(CBS)、“两面神(JANUS)”模拟系统等[10],国内主要有“SDS2000 战略决策综合集成研讨与模拟环境系统”“通用战场可视化系统”等[4].
基于Endsley于1988年提出的态势定义[11],铁路运输态势感知可定义为: “特定的时间和空间内对铁路……
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