朱雷

[摘 要] 全媒体时代，涉及高校的舆情突发事件愈加普遍，高校尚未形成完备的舆情应对机制，不良网络舆情对我国高校造成了严重的负面影响。因此，研究高校舆情的演化规律，妥善处理高校突发危机事件对高校稳定健康发展有重大意义。文章通过识别高校舆情传播过程中涉及的主要利益相关方，基于演化博弈理论，构建了网民、媒体、高校管理部门的三方演化博弈模型，讨论了不同利益相关者行为策略的均衡条件。研究表明，对高校网络舆情不同参与主体演化策略的分析，能够发现舆情传播规律，提前制定应急预案，引导舆情向健康稳定方向发展。文章定量解释了高校舆情参与主体的利益博弈行为，研究结果对高校舆情危机应对处理、减少舆情事件对高校利益损害等都有重要意义。

[关键词] 高校舆情;传播;演化博弈;均衡

中图分类号： G647           文献标识码：A           文章编号：1674-1722（2021）17-0083-03

根据国家统计局2021年2月28日发布的《2020年国民经济和社会发展统计公报》，中国现有网民9.98亿人，互联网普及率达70.4%。随着通信技术的飞速发展和网民人数的增加，信息传播方式发生了巨大的变化。微博、微信、抖音等新兴社交媒体的出现，打破了传统媒体的区域限制，极大提高了高校舆情事件的发生率，已经严重影响了高校的教书育人良好环境，给高校舆情管理部门提出了重大考验。

为了更好地应对我国高校舆情事件，掌握高校舆情的演化规律，文章建立了一个由网民、媒体、高校管理部门组成的三方演化博弈模型。在此基础上得出动态复制方程和演化均衡点，通过分析模型的稳定均衡点，分析舆情事件在我国高校舆情的传播机制，为高校提供有效的舆情应对方案。

一、问题假设

假设1：在我国的高校舆情事件中，主要的参与者为网民、媒体和高校管理部门。

网民指高校网络舆情中的参与个体，他们为维护自身利益群体的权益或基于好奇、从众、发泄情绪等心理，以网络作为互动手段进行信息的传播，在网络中提出愿望、诉说心声、发布主张，从而提升网络舆情的热度。在网络舆情的演化过程中，网民会根据自身利益选择是否参与舆情[1]。

媒体是指自媒体和传统媒体，具有相较于网民更完整的舆情信息和更庞大的粉丝群众，它们通过发表能引起关注度的话题来获取网民的关注行为，是高校舆情的主要推动者或发起者。在高校舆情的演化过程中，以自身利益最大化为目标，来决定是否参与高校舆情[2]。

高校管理部门主要是指高校的管理部门，高校是舆情事件最大相关者和最终决策者。其利益诉求是希望以最低的成本平息网络舆情。高校可以选择阻碍舆情信息扩散，防止舆情发酵，也可以及时公开舆情信息，满足网民的诉求[3]。

假设2：网民参与高校舆情时的策略为：积极参与舆情（α1）和消极参与舆情（α2），策略集α={α1，α2}，选择α1、α2策略的概率p1{x1，x2};媒体参与高校舆情时的策略为：发布信息（β1），不发布消息（β2），策略集β={β1，β2}，选择β1、β2策略的概率p2{y1，y2};高校管理部门参与舆情时的策略为：主动公布信息，推动舆情发展（λ1）;选择封闭消息扩散渠道，阻碍舆情发展（λ2），管理部门的策略集α={λ1，λ2}，选择λ1、λ2策略的概率p3{z1，z2}。

假设3：收益参数的设动和含义

l11 ：网民参与舆情的心理收益;c11 ：网民参与舆情的时间、精力的成本;c12 ：媒体不参与舆情时，网民获取信息所耗费的额外成本;c13 ：当高校管理部门选择阻碍舆情传播时，网民参与舆情受收到来自管理部门的压力，参与舆情增加的额外成本;l21 ：媒体推动舆情发展时，来自网民的支持;c22 ：媒体参与舆情所耗费的时间和精力成本;c23 ：高校管理部门选择阻碍舆情发展时，媒体参与舆情额外增加的成本;l31 ：高校管理部门推动舆情发展时，来自网民的信任和支持;l32 ：高校管理部门推动舆情发展时，来自媒体的支持;c31 ：高校管理部门阻礙舆情发展时，失去群众信任的损失;c32 ：高校管理部门阻碍舆情发展时，失去媒体信任的损失;c33 ：管理部门推动舆情发展时，付出的成本。

根据以上的问题假设，我们可以得到网民、媒体、高校管理部门分别在八种不同策略集合下的收益值。

博弈策略 网民收益 媒体收益 管理部门收益

（参与，参与，推动） l11-c11 l21-c22 l31+l32-c33

（参与，参与，阻碍） l11-c11 -c13 l21-c22-c23 -c31-c32

（参与，不参与，推动） l11 -c11-c12 0 l31-c33

（参与，不参与，阻碍） l11-c11-c12-c13 0 -c31

（不参与，参与，推动） 0   -c22 l32-c33

（不参与，参与，阻碍） 0 -c22-c23 - c32

（不参与，不参与，推动） 0 0 - c33

（不参与，不参与，阻碍） 0 0 0

二、三方博弈的复制动态方程及演化稳定策略分析

（一）三方博弈的复制动态方程

网民的复制动态方程：

媒体的复制动态方程：

高校管理部门的复制动态方程：

（二）三方博弈演化稳定策略分析

1.网民策略稳定性分析

当  时，，网民的策略选择处于稳定状态，不随时间的变化而改变。当  时，存在，两个均衡点，根据复制动态方程的稳定性原理，是稳定策略，即当网民参与舆情的收益小于自身损失的精力成本和学校管理部门的压力时，网民选择不参与舆情是演化稳定策略。当 ，根据复制动态方程的稳定性原理，是稳定策略，即当网民参与舆情的收益大于自身损失的精力和来自高校管理部门的压力时，网民选择参与舆情是演化稳定策略[4-6]。

2.媒体策略稳定性分析

当  时，，媒体的策略选择处于稳定状态，不随时间的变化而改变。当，存在 ，两个均衡点，根据复制动态方程的稳定性原理，是稳定策略，即当媒体参与舆情的收益小于自身损失的成本，媒体选择不参与舆情是演化稳定策略。当，根据复制动态方程的稳定性原理，是稳定策略，即当媒体参与舆情的收益大于自身损失的精力时，媒体选择参与舆情是演化稳定策略。

3.高校管理部门的策略稳定性分析

当时，，高校管理部门的策略选择处于稳定状态，不随时间的变化而改变。当  时，存在两个均衡点，根据复制动态方程的稳定性原理， 是稳定策略，即当高校管理部门参与舆情的收益小于自身损失的成本时，选择不参与舆情是演化稳定策略。当，根据复制动态方程的稳定性原理，是稳定策略，即当高校管理部门参与舆情的收益大于自身损失的成本时，媒体选择参与舆情是演化稳定策略[7]。

三、结语

文章基于演化博弈理论，建立了以网民、媒体、高校管理部门为主体的三方博弈模型，并针对高校突发舆情事件进行了博弈分析，结果发现网民、媒体和高校管理部门的策略选择与自身的收益紧密相关。在高校舆情事件中，高校管理部门若能及时、透明地发布网民所关注的舆情信息，并与媒体形成联动，快速帮助网民了解真实的舆情信息，平息网民情绪，能够实现高校舆情的快速演化、消亡。经过对不同利益方的博弈研究，得出以下几点结论：

从网民角度来看，作为高校舆情的主要受众对象，应提高自身网络素养，理性分辨所接收信息的真实性，抵制虚假消息在网络中传播。同时，了解在公共空间中传播虚假信息的成本，从而减少虚假信息的扩散。

从媒体角度来看，媒体应基于社会责任和行业规范，以客观公正的态度报道高校网络舆情事件。政府管理部门作为舆论监督的权威，应加强对网络媒体传播的监督，对不负责任的网络媒体给予适当的惩罚，以阻止报道，对如实报道舆情信息的网络媒体运营给予一定奖励。

从高校管理部门角度来看，高校管理部门应及时发布真实、全面的信息。这有助于保持信息高度透明地在网络中传播，防止不法分子利用虚假信息吸引网民专注，获取不正当利益。校管理部门也可以利用大数据技术，更好地了解校园可能发生的舆情危机，及时处理，从根本上解决舆情问题，化主动为被动，从而避免因虚假信息的传播造成的恶劣影响。

此外，高校要善于发现舆情事件中媒体的作用，加强与媒体的交流沟通，使媒体对舆情事件有清晰的认识，利用媒体扩大事件的透明度。高校也可在师生中广泛培养思想进步的基层学生领袖，作为高校真实态度的代言人，多方结合引导舆情走向。

参考文献：

[1] A.D.MareandV.Latora，“Opinion formation modelsbased on gamet heory，”InternationalJournal of Modern PhysicsC，vol.18，no.9，pp.137–1395，2007.

[2] Koulouris A，katerelos I，Tsekeris T.Multi-equilibria regulation agent-based model of opinion dynamics in social networks[J]Interdis-disciplinary Description of Complex Systems，2013，11（1）：51-70.

[3] Candia J. Irreversible opinion spreading on scale-free networks[J]. Physical Review E， 2017， 75（2）： 026110.

[4] 文鴻莹.三方博弈视角下高校网络舆情演化及应对策略研究[J].电子科技大学学报（社科版），2020，22（05）：11-18.

[5] 王革.基于无标度网络的网络舆情演化博弈研究[D].首都经济贸易大学，2018.

[6] 林燕霞，谢湘生，张德鹏.复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析[J].中国管理科学，2020，28（01）：212-221.

[7] 祁凯，杨志.突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析[J].中国管理科学，2020，28（03）：59-70.