王晓娟

摘 要：受城市化进程加快的影响，我国城市交通压力越来越大，严重拥堵情况已经极大影响到了人们日常出行，为此，政府大力提倡公共交通出行。以公交为代表的公共交通工具能够大大缓解城市交通压力，有效减少拥堵现象，继而营造良好和谐的城市生活环境。公交的优势加上政府的倡导，公交出行已经成为当下人们青睐的出行方式。然而，在公交受到大众追捧的同时，其中的缺陷和不足也逐渐显现出来，其中最为明显的就是公交出行的信息处理方面仍旧不够完备。公交管理相关管理部门无法对各线路的公交负载率進行及时准确了解，本文所设计的系统借助视频识别技术和LBS服务等技术，对车内的乘客密度进行实时监控，车内的摄像头在收集信息后及时反馈给后台，管理部门根据信息建立相关模型并对客流进行预测。

关键词：视频分析;客流统计;数据分析

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A

0 引言

交通拥堵已成为城市化建设中最突出的问题之一。虽然政府希望通过提倡公共交通出行来缓解交通压力，但公共交通出行仍然存在一些问题。目前，公共交通信息处理还不完善，优化调度也相对滞后。因此，我们需要大力倡导公共交通出行，不断提高公共交通实时数据处理能力。实现这一目标的有效途径是设计一个具有实时信息采集和处理功能的智能交通系统。本文收集了不同时期不同公交线路和站点的客流，并利用系统对这些数据进行分析，从而实现客流调度和短期客流的准确预测。……