杨梅 张丽

摘  要：分析我国航空运输领域的核心及前沿信息，这对我国航空运输领域的发展有着十分重要的影响。文章利用知识图谱可视化分析软件——CiteSpace作为分析工具，对我国于2016～2019年在中国学术网络出版总库（CNKI）刊载的航空运输文献进行作者、机构及关键词的知识图谱的绘制。研究表明，我国航空运输领域机构及作者间的合作联系较少，缺少沟通交流合作;研究热点主题有民航运输、服务定价及航空公司等;交通运输合作、航线网络为我国现阶段航空运输领域的研究热点及前沿。

关键词：航空运输;CiteSpace;可视化分析;研究热点

中图分类号：F560    文献标识码：A

Abstract： Analyzing the core and cutting-edge information of China's air transportation field， which has a very important impact on the development of my country's air transportation field. This paper uses the visual analysis software of knowledge graphs

-CiteSpace as an analysis tool to draw the knowledge graphs of authors， institutions and keywords for the air transportation literature published in China Academic Network Publishing Database（CNKI）from 2016 to 2019. Studies have shown that my country's air transport industry institutions and authors have few cooperation links and lack of communication and cooperation; research hot topics include civil aviation transportation， service pricing and airlines， etc.; transportation cooperation and route networks are the current stage of my country's air transportation field research hotspots and frontiers.

Key words： air transport; CiteSpace; visual analysis; research hotspot

0  引  言

隨着经济全球化和区域经济一体化进程的不断加速，当今社会的运转速度和经济节奏地不断加快，各种交易、交往日益频繁，人员、物资、资本、信息的流动速度显著提升。而航空运输作为当前最为快捷、高效的客、货运输方式，越来越多地成为国家和国际级城市体系研究中被广泛应用的一个重要指标[1]。但是，我们应该深知，我国的航空运输与其他发达国家之间仍然存在很大的差距，这不仅制约着我国运输业的发展，同时也制约着我国经济的发展。为了更好地促进我国民航运输的发展，必须充分把握我国航空运输的发展前沿及态势。本文通过CiteSpace对中国学术网络出版总库（CNKI）中较有价值的1 818篇期刊论文进行系统的整理，根据所绘制的知识图谱客观地分析我国航空运输领域的核心及前沿，旨在为我国航空运输业的更好地发展提供参考。

1  文献来源与研究工具

1.1  文献来源及处理

本文的研究数据来自于中国学术网络出版总库（CNKI），为了确保原始文献的准确性和数据的广泛性，在知网中以“航空运输”为关键词进行高级搜索。同时，由于本文需要分析的是航空运输领域的研究前沿，本文将原始文献发表的时间窗设置为“2016.1.1～2019.12.31”，时间跨度为4年。在剔除重复文献以及会议报告等非研究型文献后，共获取到的有效文献数为1 818篇。

1.2  分析方法和工具

本文对于航空运输领域研究前沿分析采用的是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美（Chaomei Chen）博士于2004年开发的软件CiteSpace[2-3]，这款软件以科学文献作为研究对象，用引文分析方法和信息可视化技术将科学文献的发展进程绘制成知识图谱或其他二、三维图像，可以很好地显示出科学文献的发展趋势及发展动态。本文将从CNKI数据库中所检索到的航空运输领域的科学文献以Refworks的格式导出作为本次分析的源数据，将这些数据采用不同的方法和技术进行分时动态的科学知识可视化图谱分析，分析的数据主要包括核心作者分析、重要研究机构分析、关键词分析等，科学系统地展示航空运输领域在一定时期的宏观结构及其发展趋向，探寻航空运输研究的前沿及热点。

2  航空运输研究的文献分布情况

年度的发文数量可以看出在一段时间内该领域受学者关注的程度及学者研究的重点，是衡量航空运输方向的研究热点与发展动态的重要指标之一[4]。据图1所示，从2016～2019年的4年间，论文发表数量呈现先减少后上升的趋势，但论文发表的总数仍然较少。2018年以311篇的发文量是文献分布图的一个转折点，其中2019年以564篇的文献数量到达了4年发文量的峰值。

3  数据结果分析

为获取CNKI中的核心文献以此确保原始数据的准确性和广泛性，通过对1 818篇文献在2016～2019年间的施引文献进行统计，并进一步对1 818篇文献按照被引频次进行排序，从而获得的高被引文献即为2016～2019年时间窗中的核心文献，然后将其以Refworks的格式导出。在提取高被引文献的过程中，可能会出现多个被引频次相同的情况，鉴于此将被引频次相同的文献均选择进入其中。例如以航空运输为关键词发表的文献中，2019年top10%为第56（56.4四舍五入）篇文献，位于该截取文献的频次为2次，由于在该位置后仍然有多篇文献的被引频次为2，因此将这些文献全部列入高被引文献，最终在2019年度所选取的核心文献共83篇。2016～2019这4年总共获得的高被引核心文献数为250篇。

3.1  作者分布

使用CiteSpace对研究对象为作者进行分析，设置节点类型为作者Author，时间跨度为2016～2019，时间切片为1year，将三组c，cc，ccv都设定为1，2，20，其它参数为默认设置，得到了节点数为454，连线数为472，密度为0.0046的航空运输研究作者共现知识图谱（见图2）。由图中看出节点数最大的学者为王娇娥，刘锋、胡明华、张培文、汤凯、张军峰、綦琦等人位列其后。由于部分学者之间存在着相互合作及学习交流，所以图谱中显示出了数个子网络结构，其中交流比较多的是以王娇娥为首的网络结构、以胡明华为首的网络结构和以张军峰为首的网络结构。根据CiteSpace分析所得数据，发文量较多的作者有王娇娥、张军峰、刘锋、汤凯、綦琦、吴薇薇、伍塞特、胡明华、张培文等，各以5、4、3篇发表文献成为该领域2016

～2019年的核心作者。但是从知识图谱中看出，该几位核心作者与其他作者之前存在的合作连线较少，主要表现为学者王娇娥、杜德林、莫辉辉之间存在学术交流与联系，但与其它发文量较大的作者（如张军峰、汤凯等人）合作较少;单独节点的作者相对较多，如高超、匡海波等人，以上表明我國航空运输领域的学者之间合作关系和互引强度处于较弱的阶段，不同的作者之间学术联系及合作较少，长期以往发展下去对我国的航空运输业的发展极其不利。同时通过CiteSpace统计出，总样本的250篇文献涉及454位作者，表1列出了发文量超过3篇的9位学者名单。

3.2  机构分布

使用CiteSpace对研究对象为作者进行分析，设置节点类型为作者，其他参数设置与作者参数相同。得到了节点数为108，连线数为42，密度为0.0073的航空运输研究机构共现知识图谱（见图3），从发文机构来看（见表2），南京航空航天大学民航学院发文量为16篇，为发文量最高的研究机构;中国民航大学经济与管理学院次之，发文14篇。这表明民航类高校是现阶段航空运输研究领域的主力，并且已取得了较为丰硕的学术成果。在跨机构研究方面（见图3），各研究机构零散分布，连线数只有42，没有形成明显的聚类，只有少数几个研究机构之间存在着合作，如南京航空航天大学民航学院、中国民航大学经济与管理学院和深圳航空有限公司的合作等。这反映了该领域的研究虽然得到学术团体的关注，但多为独立研究，说明中国航空运输研究的机构间的联系较小，各研究机构间缺乏合作意识，学术交流有待加强。

3.3  关键词分析

关键词是学术文献研究主题的高度概括，是一篇论文的核心[6]。利用关键词在某一研究领域出现的频次数量来确定该研究领域核心的方法称为词频分析法[7]。研究热点指的是某段领域在一定时间内被学者研究最多的主题，这反映了该领域的研究重点及趋势，对于深入了解与分析这一领域的研究内容具有十分重要的意义。关键词作为一篇文献中内容的核心凝练，某一领域关键词出现频率较高就反映了这一领域的研究热点。关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础，将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程。使用CiteSpace对研究对象为关键词进行分析，设置节点类型为关键词，设置三组c，cc，ccv分别为2，2，20;4，3，20;3，3，20。其它参数设置为默认，在关键词知识网络图谱的基础上，选取LSI算法，得到如图4所示关键词聚类网络图谱，其中，节点越大说明研究次数越多。图中呈现“航空运输”“航空公司”“服务定价”“安全管理过程”“创新网络”“交通运输合作”等7个聚类，反映了我国航空运输领域的研究热点。

在关键词聚类知识图谱基础上，得到关键词共现网络聚类表（见表3）。

通过对图4和表3的关键词共现网络聚类表分析，将现阶段航空运输领域的研究内容大致归结为以下四个方面：

（1）对于航空公司的研究，共现标识词为：财务竞争力、两租合一、客户关系管理、市场营销等。自改革开放以来，我国的航空运输业迎来了高速的发展。无论是大型上市航空公司，还是低成本民营航空公司，都在通过大大提高其运输能力以获取更多旅客青睐，从而提升公司利润。然而近些年高铁的迅猛发展使得各大航空公司都遭受到了越来越严峻的挑战。乘坐高铁出行的登车流程大大便捷于选择飞机出行，并且高铁的整体票价是低于航空的，这些高铁发展至今所展现出来的优点使得航空公司不得不考虑如何发挥自身的长处，吸引到更多的客流量。而处理好航空公司的营销策略、提高航空公司的财务竞争力、降低航空公司的运营成本等关于航空公司的研究便成了近些年的热点主题。

（2）对于民航运输的研究，共现标识词为：区域经济发展、区域经济增长、民航发展等。改革开放以来，随着国家对民航基础设施建设的大力支持，民航机场的建设速度也发展的十分迅猛，机场的数量和规模也在不断扩大。民航运输作为一种重要的交通运输方式，它对区域经济发展在一定程度上起到了积极地推动作用。机场不仅是客流中心，也是物流中心，这很好地促进了区域的经济发展，民航运输因其独特的交通优势，带动了机场周围经济建设和发展，推动了机场附近经济增长。如何正确把握民航运输和区域经济的发展趋势和互动关系以保障民航运输业与区域经济协同发展，相互促进成为了最近的研究热点主题。

（3）对于空铁联运的研究，共现标识词为：旅客时间价值、运输体系规划、服务定价等。我国拥有多个空铁联运的交通枢纽，例如上海虹桥机场和虹桥火车站、成都双流机场和成都双流火车站、武汉天河机场和武汉天河火车站[8]。并且除此之外，国家正在建设或计划建设更多空铁联运机场，例如北京大兴机场、深圳宝安机场等。多式联运的实施可以更大限度的满足旅客的出行需求，有利于机场进行枢纽化建设。空铁联运可以为节约旅客出行时间作出巨大贡献，当一个需要换乘高铁的旅客处于一个空铁联运的机场时，往往只需要十分钟左右便可完成换乘。并且此项举措能够将航空与高铁之间的竞争关系转为合作关系，吸引到一大批共同旅客的选择，同时提升航空公司和铁路运输公司的运营业绩。但空铁联运依旧存在一些不容忽视的问题，例如飞机的准点率远远不如高铁，飞机的晚点可能会造成旅客无法赶上预定的火车，已造成严重的旅客不满。因此针对诸如此类的问题，越来越多的学者在近些年开始对空铁联运展开研究，希望能够提出高效的意见使此项技术日趋成熟。

（4）对于航线网络的研究，共现标识词为：创新网络、航空网络、中国航路网络等。随着我国经济的高速增长以及综合国力的不断提升，民航业也在不断取得新的成就，中国在民用航空运输机场2020年布局和“十一五”建设规划研究报告中提出了实施“强化枢纽机场建设”的指导思想[9]，多机场协同发展成为未来民航发展的新趋势。通过整体优化多机场的航线网络能够促进各个机场之间的定位功能明确以及协同发展模式的形成。虽然目前我国已迈入民航大国的行列，但是成为民航强国的道路仍任重而道远[10]。目前国内对区域多机场航线优化的技术与其它发达国家仍具有一定的差距，同时鉴于当前航线枢纽网络问题的重要性，这也吸引了更多学者对航线网络的优化问题进行更深一步地研究。

航空运输的研究前沿演进：

研究前沿的识别与追踪能够为研究者提供学科研究的最新演化动态，预测研究领域的发展趋势并识别需要进一步探索的问题。在CiteSpace软件中，研究前沿是正在兴起的理论趋势和涌现的新主题，由于本文选取的是2016～2019年航空运输领域的核心文献，因此所分析出来的热点问题即为近些年航空运输领域的研究前沿。本研究通过查阅航空运输方面的文献资料，借助CiteSpace知识图谱，形象直观地分析出航空运输的研究前沿，即：对于航空公司、民航运输、空铁联运以及航线网络的研究。随着经济全球化发展进程地不断加快，我国航空运输能力稳步上升，航空运输发挥的作用越来越大，通过知识图谱所得信息了解我国航空运输领域目前的研究热点和前沿，可以更好地提高我国航空运输的综合实力[10]。

参考文献：

[1]  Keeling D J. Transport and the world city paradigm[M]. World Cities in a World-System. Cambridge， UK： Cambridge University Press， 1995：115-131.

[2]  Chen C. Searching for intellectual turning points： Progressive Knowledge Domain Visualization[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2004，101（1）：5303-5310.

[3]  Chen C. CiteSpace II： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2006，57（3）：359-377.

[4] 胡金萍，林丽君. 国内残疾人研究的热点主题和前沿演进——基于CSSCI期刊的可视化分析[J]. 山东社会科学，2019（11）：118-125.

[5] 韩增林，李彬，张坤领，等. 基于CiteSpace中国海洋经济研究的知识图谱分析[J]. 地理科学，2016，36（5）：643-652.

[6] 李红满. 国际翻译学研究热点与前沿的可视化分析[J]. 中国翻译，2014，35（2）：21-26.

[7] 顾建飞. 空铁联运促民航高质量发展[J]. 大飞机，2020（10）：48-53.

[8] 中国国际工程咨询公司. 全国民用航空运输机场2020年布局和“十一五”建设规划研究报告（简要本）[Z]. 2005.

[9] 柏明国，朱金福，姚韵，等. 枢纽航线网络的构建方法及应用[J]. 系统工程，2006，24（5）：29-34.

[10] 于新才. 全球航空运输发展趋势与我国发展重點的思考[J]. 民航学报，2020，4（3）：1-7.