韩倩 桑金琰

摘  要：文章以2000～2020年（截至5月31日）WOS和CNKI数据库的664篇文献为基础数据，运用CiteSpace5.6.R3计量工具对物流配送中心选址领域的研究进行可视化分析，通过关键词共现图谱分析和聚类图谱分析确定该领域的研究重点，在此基础上生成时间线图谱并结合发表年度趋势进行发展历程分析，为物流配送中心选址领域的研究提供研究热点及发展历程。

关键词：物流配送中心;选址;CiteSpace可视化分析;研究热点;发展历程

中图分类号：F252.14    文献标识码：A

Abstract： Based on the 2000～2020（as of May 31）WOS and 664 articles were based on the data of CNKI database， using CiteSpace5.6.R3 measurement tool for research in the field of logistics distribution center location visualization analysis of map and cluster map by keywords co-occurrence determine the research emphasis of the field， on this basis， according to the generated time line graph and publish annual analyses development trend diagram， for logistics distribution center location provides research hotspot in the field of research and development.

Key words： logistics distribution center; the location; visual analysis of CiteSpace; research hotspots; the development course

0  引  言

物流供应链的形成与运作以经济性、时效性、环保性、服务性为目标，供应链中节点之间的协调程度影响目标的实现，节点之间的协调程度受配送网络布局和配送路线规划的影响，而配送的网络布局和路线规划最终由物流配送中心的位置决定，因此，物流配送中心选址是实现物流供应链目标优化的先决条件，本文以物流配送中心选址为主题，利用CiteSpace软件开展可视化研究，挖掘研究热点并梳理发展历程。

1  数据来源及研究方法

1.1  数据来源

本文的数据主要有两大来源：一是CNKI的全部期刊，搜索主题为“物流配送中心选址”，检索时间跨度为2000～2020年（截至5月31日），共检索到611篇文献，二是选取WOS中的SSCI、SCI、A&HCI三大数据库，主题为“Logistics Distribution Center”and“Site Selection”，文献类型精炼为“Artical”和“Review”，时间跨度为2000～2020年（截至5月31日），共检索到文献53篇，将CNKI中的611篇与WOS中的53篇文献相结合作为研究数据。

1.2  研究方法

运用CiteSpace5.6.R3对CNKI和WOS的文献进行可视化分析，对CNKI和WOS数据库中物流配送中心选址领域文献进行关键词共现网络分析、关键词与延伸词的聚类图谱分析，在此基础上进行时间线图谱分析和发表年度趋势图分析，从中归纳总结该领域的研究历程。……