邓池荷，李洋阔，邓 敏

（怀化学院 商学院，湖南 怀化 418000）

0 引言

随着“互联网+”大数据时代的到来，一种新的商业运营管理模式——电子商务逐渐渗入大众日常生活，并发展成为商业的主流模式。截止到2020 年底，我国电子商务交易总额达到了43.8 万亿元，年均增长15%左右。然而，在电子商务快速发展的同时，企业所考量的因素更为复杂，面临的财务风险逐渐增加，如何构建一个合理有效的财务风险预警模型是企业亟待解决的重要问题。

从目前研究对象来分析，李长山以制造业上市公司为对象，以其2 年的财务数据为样本，进行了实证研究［1］。在财务指标的选取方面，李鸿禧、宋宇从财务因素和非财务因素出发，利用共线性检验和时间相依Cox 回归构建了动态财务预警模型［2］；王小燕、张中艳在充分考虑指标间的网络结构之后，通过复杂网络理论构建拉普拉斯惩罚，建立了更加适合Logistic 模型的财务风险指标体系，证明了网络结构有利于指标识别和预警能力的提高［3］。在研究方法方面，孔宁宁、魏韶巍以制造业公司为样本，把主成分分析法和Logistic 回归分析法相结合，并证明了这2 种模型的有效性［4］；杨贵军等人针对财务指标数据为有界子集的情形，引入了基于修正Benford 因子的财务危机预警Logistic 模型［5］。在财务风险预警模型相关研究方面，Fu Jingjing 运用现代管理理论构建企业财务风险预警指标体系，同时采用主成分分析和逻辑回归分析法对上市公司金融危机状况进行实证研究，建立了公司财务预警模型［6］。……