谭涛 胥林 杨晗 张静

[摘 要] 人工智能作为离散数学教学的最新实践，针对离散数学与人工智能基础课程相关性进行了探讨，研究了离散数学对后续人工智能教学的主要贡献。从数学建模与问题解决两个方面阐述了人工智能大环境下对离散数学的教学思路，及在教学实践中进行相互衔接与渗透的方法，以此指导课程教学内容的优化与延伸。保持了课程教学的前沿性和时代性，提升了学生将基本理论知识与前沿学科应用相结合的能力，从而达到新工科要求下以实践能力为导向的人才培养目标。

[关键词] 离散数学;人工智能;数学建模;新工科

[基金项目] 2020年度教育部产学研教学内容和课程体系改革项目“面向人工智能的‘离散数学课程教学改革与实践”（202002292031）;2018年度西华师范大学教育教学改革项目“网页设计课程教学案例库建设及案例教学实践”（jgxmyb18184）

[作者简介] 谭 涛（1981—），女，四川南充人，硕士，西南石油大学信息学院副教授，主要从事机器学习和智能决策研究;胥 林（1977—），男，四川资中人，硕士，西南石油大学信息学院院长，教授，主要从事油田信息化、数据挖掘与分析研究;杨 晗（1983—），男，四川岳池人，硕士，西南石油大学信息学院副院长，副教授，主要从事数据库技术和虚拟仿真技术研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）33-0141-04    [收稿日期] 2021-04-26

一、引言

2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图和巨大前景。作为计算机学科的一个重要领域，人工智能技术的发展依赖于扎实的计算机专业基础知识体系构建。……