陈金亮, 赵雅欣,2, 林 嵩

（1.中央财经大学 商学院，北京 100081；2.小米通讯技术有限公司，北京 100085）

一、引 言

智能制造已成为制造业的新兴生产模式，越来越多的制造业企业开始进行生产系统的智能化转型（Osterrieder等，2020；孙新波等，2021）。比如，大众、戴姆勒、宝马等企业已经开始采用智能制造的技术来提升产品质量，缩短产品上市时间，从而应对需求日益个性化的挑战（Zhong等，2017）。然而对于个体企业而言，智能化转型依然面临着各种挑战，比如，技术壁垒、资金投入、锁定效应、盈利不确定等（Oettmeier和Hofmann，2017；于晓宇等，2019）。机会与挑战的并存使得企业的智能化转型充满了不确定性，只有最终提升了企业绩效，智能制造才真正取得了成功（王毅，2018）。企业绩效涉及多个维度，包括财务绩效、运营绩效、环境绩效和创新绩效（Büchi等，2020；Dalenogare等，2018；Li等，2020；Yang等，2020）。其中，创新绩效不仅是企业绩效的构成维度，而且直接制约着企业绩效的提升。实际上，智能制造并非简单用机器代替人力，而是要以智能设备为载体促进创新生态系统的重建，使企业产生消化、吸收和再创新的能力，从而通过提升创新绩效来促进企业绩效（Yang等，2020）。因此，从本文的研究动机来看，弄清智能制造对企业创新绩效的影响，有利于帮助企业顺利地推进智能化转型，从而找到提升企业绩效的办法。

有关智能制造对创新绩效作用的研究可以追溯至信息技术的创新绩效影响（Kleis等，2012；Yang等，2020；Zhang等，2016），虽然相关研究已持续多年，但是学者之间仍然存在分歧，尚未厘清智能制造与创新绩效之间的影响关系。……