金放

摘 要：文章基于大数据技术与应用中的挑战性科学问题进行研究，从大数据获取和应用等多方面探讨大数据技术与其应用领域关注和解决的几大科学问题，并结合我国当前社会情况，提出开展大数据技术与应用相关研究的策略与方式。

关键词：大数据技术;应用;挑战性科学问题

0   引言

大數据是社会信息化发展下的产物，也是时代发展进步的一种标志。在大数据时代，人们通过测量、统计和解析，能够有效将社会中的信息进行处理、归类和汇总。尤其是当前随着科学技术的快速发展，无线通信科技、计算机网络以及现代传感器的应用，能够促使人们有效地对所获取的信息进行分类、整理、归纳、总结，人们对数据获取的手段和途径日益提升，所获得数据的种类、层次和尺度也日益多元化。本文将研究视角聚焦于我国在大数据技术与应用领域急需解决的几大科学问题。

1 大数据技术的特征和应用研究的意义

1.1 大数据的基本特征

1.1.1 数据规模庞大

大数据本身是对数据的一种集合，现如今大数据的数据体量已经由原先的 GB（10 9）、TB（10 12）再到PB（10 15）字节。

1.1.2 数据类型繁多

当前大数据整体的数据结构包括结构化、半结构化和非结构化，甚至融合了非完整性和错误数据。在现代的互联网体系下关于半结构化和非结构化的数据，已经相对其他的数据结构模式占比高达95%以上。

1.1.3 产生和增长速率快

基于当前美国国际数据公司（IDC）的研究报告，截至目前，全球的数据获取能力已经不断地增长到了50倍，而对数据储存的服务器将增长10倍。……