赵丽

摘 要：文章指出，智慧物流时代是物流飞跃的时代，高素质综合型应用技能型人才非常稀缺，教育领域传统仓储实训平台带有理实数据兼容性差、实训模块缺乏关联性操作、课多实质性项目少以及跨专业应用差的特点，与培养符合要求的物流人才还有很大差距，研究基于智慧物流的高职院校智能仓储实训平台建设路径的问题迫在眉睫。

关键词：智慧物流;智能仓储;实训平台

0   引言

随着“电商+物流+金融”铁三角时代的协同发展，物流业已经成为这三者里必不可少的平台。传统仓储教学环境培养的物流人员已不能满足现代智慧物流市场下具备高素质综合型应用技能型的人才需求。

现阶段人才的紧缺以及智慧物流市场的扩大，迫使物流教育领域也在不断地改进教学策略与实训环境。

1 智能仓储形式的转变对物流专业教育领域的影响

仓储活动是物流活动的核心环节，随着互联网技术快速进步和智慧物流发展，传统仓储模式已不能承载智慧物流满足先进性、智能性以及快速性要求的各种任务。物流行業智能仓储运作模式的转变，导致物流业发生了本质的改变，这种改变同样也影响物流教育领域同，具体从以下几个方面研究。

1.1 教学方面

在教学过程中，“理论+实训”的仓储知识教学模式已不再是激发学习兴趣的教学方法。时代发生变化，学生吸收知识的途径呈多样化，简单的仓储作业流程资源让学生从很多资源库或网络资源中都能找到，但智能仓储类资源网络中很少，具有实景的智能仓储企业案例更少。面对未来的智慧物流人才市场，我们需要培养出既懂物流业务又懂计算机、网络技术、通信技术等相关知识的物流人才。因此，调整智能仓储实训平台的建设非常必要。

1.2 竞赛方面

近几年物流业的各项竞赛都在发生转型，以便通过“以赛促学”形式培养符合智慧物流时代的人才。尤其是智能仓储关联密切的各项比赛，具体影响表现在以下几个方面：

1.2.1 竞赛形式

随着智慧物流的发展国内外物流类竞赛形式都在随之转型，尤其是竞赛案例社会性方面重点突出具备很强的社会实践性和企业能实施的真实案例。

1.2.2 竞赛者的能力

根据近几年竞赛形式的变化情况，在选择竞赛选手时校企方面考虑的能力也发生了较大变化。经过调研具体有以下几个方面。

（1）跨专业应用能力。

竞赛形式的考核从传统流程的应用模式转变成跨专业应用能力。例如：全国物流师服务师职业技能竞赛已经开始倾向考核“能适应智慧物流环境具有新素质要求的物流人才”，能力考核分为运输业务、货代业务和智能仓储业务。类似的国家性质的物流竞赛也逐渐增加了智能仓储中“货到人”的考核内容，甚至增加了跨专业知识运用、跨专业的运算考核以及专业英语的考核。

（2）数据分析能力。

竞赛形式转变导致考核注重综合能力的体现，其中就包括数据分析能力的考核。例如运输方面数据分析能力包括：运单信息的数据和车辆信息的数据。

（3）应战能力。

前几年在选拔参赛选手时主要选学习成绩好的，但现代化的智能仓储类竞赛中不仅要考核参赛选手对知识的运用能力、数据的分析能力和跨专业的运用能力，还要考核参赛者的心理素质和现场应战能力。因此，培养和锻炼学生的心理素质和灵活的应战能力是智能仓储时代竞赛的必备条件。

1.3 就业方面

近几年高职院校里物流管理专业的就业率持续上升，以甘肃省高职院校为例，近三年来物流管理专业的就业率、500强企业占比、专业对口率都在逐年上升。高职院校要想培养实战性强且能适应智慧物流市场需求的人才仅靠现有的物流基地实训条件远远不够。因此，必须尽快研究基于智慧物流的高职院校智能仓储实训平台建设。

2 智能仓储实训平台建设情况—以甘肃省为例

2.1 高职院校智能仓储实训平台建设

根据调研，甘肃省具有物流管理专业的高职院校共14所，已建成的物流实训具备的条件有：电子标签拣选、阁楼式货架、立体库以及仓储管理系统等功能模块[1]（见表1）。

2.2 智能仓储类实训课程对接实施

根据甘肃省各高职院校物流管理专业人才培养方案和开课计划的调研，发现与其衔接的实训课程在近几年都在陆续开设但效果较差，主要影响因素是智能仓储实训平台不健全。

根据各院校实训基地已开设课程和预期开设课程的统计说明（见表1），大部分院校都已经开始建设智能仓储实训平台，但苦于数据匮乏导致效果不佳的现状。

3 高职院校智能仓储实训平台建设的缺陷

3.1 理实数据兼容性差

实训中软件数据与硬件数据相互脱节，整体信息流的应用与数据库的变换程度有所欠缺;

3.2 实训模块缺乏关联性操作

实训项目各模块之间缺乏关联性，数据无法通用，从入库到出库要变换使用各模块的数据，不能实现数据通用，存在独立操作显现。

3.3 课多项目少

实训课程能够开发的资源并不多，例如：与大赛对接的课程模块较少，与企业产教融合衔接的模块较少，与岗位对接的实操性模块演示多实际操作少，与储配优化相关的算法实训中数据太简单没有社会代表性。

3.4 跨专业应用较差

跨专业应用的拓展性与延展性相对较弱，难以达到校与校之间资源共享的目的，因此无法对科研、校外培训以及校企合作等需求予以满足。

4 基于智慧物流的智能仓储实训平台建设路径

4.1 基于新零售环境的智能仓储实训平台建设

根据国家统计局的数据，在电商环境下全国网上零售额的增速已经连续三年下滑。另外线上购物的体验始终不及线下购物。探索运用“新零售”模式来启动消费购物体验的升级，推进消费购物方式的变革，构建零售业的全渠道生态格局，必将成为传统电商企业实现自我创新发展的又一次尝试。与电商共同发展的物流业也必将在这个新零售模式下探索出符合的物流道路。

4.1.1 新零售对物流行业的影响

新零售模式是凭借互联网环境结合线上线下的经营模式，为消费者提供物美价廉商品，让消费者体验优质的服务，与此同时对物流仓储能力的要求就越来越高[2]。在新零售时代，消费者更加重视的是商品背后的速度与服务，这也是影响消费者购物体验的关键因素。

4.1.2 基于新零售环境的智能仓储实训平台建设

新零售企业要想在市场竞争中取胜，就必须将仓储环节进行革新。与此同时教育领域中也要对传统的仓储教学环节进行革新。

（1）注重软件优化算法。

智能仓储实训平台就是要通计算机信息处理系统将实训室所有虚拟货物库存状态信息进行快速、准确的处理，并协调各类仓储设施设备进行快速拣选、准确入库和高效出库等智能化操作。解决当前仓储实训平台中优化数据简单、优化算法无法体现等问题。

（2）注重射频技术实质性应用。

传统仓储实训平台中射频技术仅能让学生们体验无障碍读取数据的功能，由于实训平台中的虚拟货物数据没有共享导致大部分单据填写、库存状态记录等任务仍然靠学生手工进行。打造实训平台，利用射频技术与优化算法的结合，一方面可以实现智能仓储可视化定位识别提高货物的存储效率，另一方面可以检测实训室虚拟货物管理条件的变化，学生通过合理的算法和适当方案的推送来解决货损、耗时以及避免虚拟仓库出现火灾等问题。

（3）注重线上线下平台的互通。

传统仓储实训平台与电商平台是相互独立的。两大平台完成数据共享才能实现基于新零售环境的智能仓储实训平台的前提条件。平台的建设是通过电商平台得到销售数据，再通过VR+智能仓储平台来实现仓储任务，最后通过3D仿真来实现配送服务。同时在VR+智能仓储平台环节中扮演消费者方可以体验商品背后的各种服务，实训平台中学生还可以创建其他的体验服务项目来完成新零售模式下的智能仓储任务。

4.2 基于应急物流的智能仓储实训平台建设

我国是自然灾害比较严重的国家，地震、泥石流、台风和洪水等突发性自然灾害对我国的经济和社会发展都有着巨大的影响[3]。例如2019年末新冠疫情的突然爆发对我国社会经济、人民生活造成了极大的负面影响，也给物资的储备、物资的救济以及物资的配送帶来了极大的挑战[4]。

4.2.1 应急物流与普通物流的区别

应急物流主要解决突发事件中物资、人员和资金的紧急调配与运用。应急物流与普通物流在整体上是一样的，共同的构成要素有：载体、流体、流向、流速、流量、流程等。但在某些方面有很大的区别，体现在以下几点（见表2）。

4.2.2 基于应急物流的智能仓储实训平台建设

已有教育领域的智能仓储平台中几乎没有对应急物流相关实训项目，因此在学生的培养方向中也是一个较大的空缺。智能仓储的时效性运行对应急物流的运行有很大的影响。

（1） 库存控制策略在智能仓储实训平台中的应用。

仓储作业中库存控制策略很多，这些策略对仓储中库存控制都有非常实效的作用，在目前高职院校常用的仓储作业平台上都体现，但数据过于简单、数据变化程度很弱、不具有实施性，仅供熟悉计算和帮助学生记忆公式，并没有任何社会应用性。

将库存控制策略实质性地建立在平台中解决应急物流问题，可以大大提高应急物流的效率，也能使学生通过智能仓储实训平台有倾向性的训练，提高解决应急物流突发性问题的能力。

（2）优化选址策略在平台中的多目标应用。

灾难发生后快速选择救援路径和快速进行物资配送是首要问题，但突发事件导致的道路受损、交通受限等会影响应急物流的实施，因此在基于应急物流的智能仓储实训平台建设应重要考虑多目标选址的应用。

储配作业仿真平台绝大多数都是模拟单一选址策略进行模拟，数据简单目标有限。智能仓储平台的建设重点是解决突发事件中的多目标问题，同时也能使学生通过智能仓储实训平台训练应急物流突发后多目标选址的应用能力。

4.3 基于特殊行业的智能仓储实训平台建设

教育平台中特殊行业的认识和应用基本上只有理论方面的资源，很难查到实操方面的资源，包括危险品安全方面的应用也只有理论资源，然而在当今物资实体种类繁多的物流时代，特殊行业物流运作是学生接触最少的领域，也造成了特殊行业物流环节紧缺物流人才的现象。

4.3.1 特殊行业当前的物流动态

特殊行业物流包括军事物流、医药物流、危化物流和冷链物流等。例如新冠疫情暴发时武汉红十字会事件就是一个很好的案例，仓储系统的不配套导致多家医护人员在仓库门口等待3小时领不上医用物资，直至九州通物流公司接管后不到半小时就解决问题。证明一个配套的仓储平台可以极大地改变物流效率。

4.3.2 基于特殊行业的智能仓储实训平台建设

基于特殊行业的智能仓储实训平台的核心是特殊行业的物流特性和独特物流环节的体现，在这一点上许多学校的智能仓储平台是没有的。

（1）突出特殊行业的物流特点。

特殊行业物流与普通物流相比最大的区别就是每个功能上的特殊实施环节，在平台的建设上要具体体现。例如：在危化物流的智能仓储平台上要重点体现货物的动态安全环境监测、异常状态的监控、远程控制解决方案等实训项目的实施。

（2）突出个性化案例的应用。

当前大部分关于特殊行业仓储的案例基本以理论认知和理解为主，在平台建设中应当大力调动社会资源和企业能力，开发真实的可实操性的案例数据。

5 结语

以上多种建设条件中不可缺少的是大数据分析。无论是体现新零售、应急物流还是特殊行业物流都需要建立在大数据分析的基础上。学生常用的智能仓储实训平台中很缺乏这一点，有的平台已经建立大数据分析区域但没有支撑数据分析和提出决策的海量数据来源，有的平台仅处在单一的数据运算阶段，这些离实现物流智能仓储快速运行的大数据分析相差甚远。因此，建立基于大数据分析的智能仓储实训平台建设是提高智能仓储实训平台的先决条件。

[参考文献]

[1]周高鹏.高校智慧物流实训基地建设与升级研究[J].现代科学仪器，2018（4）：127.

[2]闻笛.新零售加速仓储智能化升级[J].中国物流与采购，2019（5）：32-33.

[3]刘小群.应急物流能力的内涵剖析与构成体系[J].灾害学，2007（22）：123-126.

[4]罗倩文.基于改进ABC分类法的应急物流仓储配送优化管理[J].物流技术，2020（39）：8-12.

（编辑 傅金睿）