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脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的影响因素及预测模型构建

2021-09-13杨蓉王鹏屈文静

海南医学 2021年17期
关键词:机械因素模型

杨蓉,王鹏,屈文静

延安市人民医院重症医学科1、急诊科2,陕西延安716000

脓毒症是由感染引起的危重症,其病情凶险,常可导致多器官功能障碍。近年来,随着重症医学的快速发展及护理措施的日趋完善,早期能成功脱离危重状态的脓毒症患者越来越多[1]。但部分脓毒症患者由于长期营养不良和炎症反应,并伴随有免疫功能紊乱等不良现象,可能会进展为持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(persistent inflammation immunosuppression catabolism syndrome,PICS)的状态。虽然PICS的病理、生理机制复杂,但大多数学者认为PICS是可采取措施进行防治的[2-3]。研究发现PICS若不能采取有效的措施进行干预,将导致患者住重症加强护理病房(intensive care unit,ICU)时间延长,其病情更加严重且大多预后不佳,是脓毒症患者死亡的主要原因[4]。列线图模型是在多因素分析结果基础上绘制而成的一簇互不相交的线段,可直观展示每个危险因素对结局事件的影响程度,有利于针对性的进行干预[5]。因此,本研究通过分析脓毒症患者PICS发生的影响因素,构建预测模型并评估其预测PICS发生的效果,以能早期识别并给予针对性的治疗,为改善脓毒症患者预后提供帮助。

1 资料与方法

1.1 一般资料选取2017年9月至2020年9月在延安市人民医院ICU住院治疗的420例脓毒症患者作为研究对象。纳入标准:①均符合脓毒症的诊断标准[6];②住ICU时间≥28 d;③急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)≥15分;④均知情同意。排除标准:①存在恶性肿瘤者;②存在自身免疫性疾病者;③入ICU前接受过或正在接受免疫抑制治疗者;……

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