赖见辉 王扬 罗甜甜 柳堤 陈艳艳

[摘 要] 交通工程专业的高交叉性，决定了需要其他技术手段辅助其发展。近年来，大数据挖掘成为处理各种数据的高效手段，提高数据挖掘能力才能更好地发现和研究交通问题。但在实际中，由于缺乏大数据挖掘能力的系统性培养，该专业学生不仅存在理论上的短板，且实践上出现诸多困难。通过分析大数据挖掘应用能力对交通工程专业的影响，根据目前教学与实践中出现的问题，提出一系列具有针对性的措施，促进交通工程专业大数据挖掘应用能力的培养。

[关键词] 交通工程专业;大数据挖掘;应用能力

[基金项目] 2020年度“交通工程导论（双语）”重点课程建设（047000513103）

[作者简介] 赖见辉（1986—），男，江西赣州人，博士，北京工业大学城市交通学院讲师，主要从事智能交通和交通数据挖掘研究;罗甜甜（1996—），女，河南周口人，北京工业大学城市交通学院2019级交通运输工程专业硕士研究生（通信作者），研究方向为交通数据挖掘。

[中图分类号] G712   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）28-0169-04    [收稿日期] 2020-11-25

一、引言

信息技术的高速发展大大提高了数据处理的能力，如今，大数据挖掘已经成为一种处理多源数据，挖掘和探讨背后问题的高效手段。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具有以下五个特点：大量、高速、多样、低价值密度和真实性。大数据已经无处不在，并且影响着社会生活的方方面面。大数据的应用有以下几个方面：（1）精准营销：电信公司可利用大数据挖掘潜在的特定用户群体，有利于电信公司更好地营销。……