幸丽媛

摘要：现阶段，以大数据技术为基础的人工智能与金融的融合形成的金融智能正在全面赋能金融机构，加剧了整个行业竞争格局的重构。未来，大数据赋能金融业务将会迎来爆发“奇点”，从而带动整个行业的科技金融浪潮。为此，结合商业银行目前大数据技术应用情况和存在的问题，结合商业银行科技化、数字化进程发展情况，提出具体思考建议，为我国商业银行数字化转型奠定决策基础。

关键词：大数据;商业银行;数字化

一、大数据在金融领域发展概况

大数据被认为是信息时代的新“石油”，据国际数据公司IDC报道，2020年产生和复制的数据量超过35ZB字节，并将以接近每年翻倍的速度增长。大数据具有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集。二是新型的数据处理和分析技术。数据处理和分析是大数据价值的实现和应用的基础，其目的在于提取有价值的信息，提供论断建议或支持决策。三是运用数据分析形成价值。利用大数据分析的结果，为用户提供辅助决策，发掘潜在价值。为抓住大数据技术发展窗口期，我国颁布了一系列政策促进相关项目的落地实施。争取到2020年，基本形成数据观念意识强、数据采集汇聚能力大、共享开放程度高、分析挖掘应用广的大数据发展格局。

我国“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。金融业在大数据前五大投资规模中位居第三，占比17.5%，而无而论是投资规模还是应用潜力，金融业中银行又是重点，占比达到41.1%;证券占35.1%;保险占23.8%。……