丁卫颖

摘要：当前受新冠肺炎疫情、经济下行压力等多种因素叠加影响，全国高校毕业生就业形势复杂严峻。“稳就业”作为中央提出的“六稳”工作之首，除了国家提供积极政策之外，在疫情防控期间，更需要高校紧紧抓住“大数据+就业”的机会，充分利用大数据技术，为大学生就业提供指导。利用大数据的先进“互联网+”信息技术，制订新冠肺炎疫情防控期间毕业生就业工作的应对方案，认真落实教育部统一部署，快速反应、主动谋划，切实提高高校毕业生就业率。

关键词：大数据；新冠肺炎疫情；就业指导

中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1673-7164（2021）01-0127-02

基金项目：2020年度河北省人力资源和社会保障课题项目“大数据背景下新冠肺炎疫情对高校毕业生就业形势的影响和就业指导研究”（项目编号：JRS-2020-1143）。

一、2020年高校毕业生就业形势严峻

2011—2020年，全国的高校毕业生人数按照2%-5%的同比增长率逐年增长，2020届高校毕业生874万人，同比增加40万人，毕业生人数再创历史新高，如图1所示。

2020年春节期间，一场突如其来的新冠肺炎疫情暴发，成为新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件，给我国经济社会发展带来较大冲击。部分企业招聘人数相对减少，就业岗位更加紧缺，许多小微企业倒在了疫情防控结束之前[1]，而且目前，许多企业仍挣扎在生存线上。BOSS直聘等招聘平台发布数据显示：2020年高校应届毕业生新增岗位同比降幅达49%，一些小微企业对应届毕业生的需求同比降幅更达到了60%以上，而在春招季活跃求职的应届生较去年增加了56%[2]。

二、受新冠肺炎影响，毕业生招聘形式发生改变

受疫情影响，为了减少人员流动和聚集，企业和高校将传统的线下招聘转移到了线上。各高校也大力度推行网络招聘，积极联系一些招聘平台和招聘企业。毕业生在招聘平台上投寄个人简历，企业在招聘平台上发布招聘信息，无论个人还是企业，都能根据自己的条件在网上进行筛选，选择空间大，而且也避免了招聘和应聘过程中的盲目行为，也避免了招聘会现场拥挤、交流效果差等问题。

当然，网络招聘也存在着不足，参加网上招聘会的求职者，等待周期比较长，可能十天乃至数十天才会接到反馈。另外，招聘的企業也无法像线下招聘会那样详细地展示自己的企业信息和企业文化，也无法面对面考查求职者，双方在应聘之前了解得不够详细，也为后续的工作的开展带来一定的弊端。

网络招聘的推广，为大数据技术在指导学生就业方向的发展带来契机。毕业生的大量简历、企业的大量招聘信息等进一步扩充了海量数据，利用大数据技术，相关平台能挖掘出毕业生的就业期望岗位、就业期望地域、薪资待遇等信息，将其与企业的需求人才信息进行智能匹配，发送求职简历，推荐适合的企业和职位，这一举措将切实提高学生简历投递的命中率和网上签约率。

三、利用大数据技术对高校毕业生提供就业指导

（一）大数据技术的重要性

大数据是对动态、大量、能持续的数据，运用相关工具或系统进行分析，找出数据发展的规律和趋势，得到更具有价值、洞察力和启发性的结果。大数据技术是产业互联网的核心技术之一，而产业互联网将是未来互联网行业发展的重要方向，也是广大传统行业实现结构性升级，完成“互联网+”转变的重要选择。2015年10月29日，党的十八届五中全会通过的“十三五”规划建议提出，要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。这标志着大数据战略正式上升为国家战略。《教育部关于做好2019届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》中指出，要拓展新兴业态就业空间，高校要结合学科专业特色，充分利用平台经济、共享经济、数字经济等新业态，支持鼓励毕业生实现多元化就业。

（二）大数据在就业指导的应用

目前，就业指导在引导毕业生就业中的作用越来越大，我国各高校在大学生毕业前都开设了就业指导课，帮助学生了解社会发展、形势变化、政策导向等[3]，但往往只停留在就业讲座的形式上，企业和学生参与度不够。随着大数据时代的到来，将大数据思维灵活而有效地应用到就业指导工作中，也必将带来更加个性化和精准定位的就业指导，将进一步完善传统的就业指导，帮助高校做好毕业生的就业指导工作。

当前，我国各高校的教务管理系统中存储着学生的选课信息和成绩信息，学生处存储着学生的基本信息、学生党员信息、参与活动竞赛信息，就业指导课有学生的就业去向调查问卷。此外，学生处还存储着已经毕业学生的就业情况的海量数据。面对如此多的数据，利用大数据技术将海量、庞杂、分散的学生信息、就业信息以及已毕业学生的数据进行归纳、综合、分析，挖掘出对就业指导有实际意义的规律，从而提出就业解决方案，成为许多高校的选择。

四、大数据在就业指导中的应用

（一）利用大数据技术对招聘信息进行分析整理

高校可先利用Python爬虫技术获取58同城、BOSS网、前程无忧、智联招聘等一些招聘平台的近几年内的招聘信息数据，利用已有的数据进行处理分词聚类，确定各个领域的关键词，之后借助频率统计与决策树模型[4]，分析行业的频率，找出最热门的几个行业领域；对职业大类进行统计，找出需求最多的几类技术人才；对地域的招聘职位频率进行统计，找出不同地域对不同人才的需求差异；对工作经验要求进行分析，找出用人单位对毕业生工作经验的普遍要求。通过对热门行业、热门职位、以及不同地域、不同企业对人才的需求差异对比分析，为就业指导提供数据支撑，使得高校的就业指导更加明确性和有针对性。

（二）利用大数据对学生的求职意向进行分析

对学生求职意向的数据采集主要来自如学生的个人信息、学习成绩、图书借阅信息、选修课信息、社会实践、调查问卷以及网上招聘会上投放的简历、网上的求职行为等信息。高校可结合各种各样的复杂的数据来源，通过网络爬虫等技术实现对数据的挖掘和抓取，并对数据进行处理分析，统计出学生的期望的行业、职位、薪资、地域等关键性信息[3]。

（三）利用大数据进行人岗适配

高校应结合毕业生的求职意向和企业和招聘需求，进行人岗适配。大数据平台可向毕业生推荐适合的地域、职业、职位，向企业推荐符合条件的毕业生，双管齐下，提高就业率。

五、结语

热门的行业和热门的职业意味着对知识能力要求越高，建议毕业生要巩固好大学课程，精通专业知识，踏踏实实学技术；在此基础上，本文建议大学生在校期间多积极参加学校的各种活动、社会实践和毕业前的实习实践，积累生活阅历和社会工作经验，就业后才能更好地胜任工作，也能更快地进入工作状态。如果毕业生希望去一些大的城市工作，就意味着就业的压力可能会大于别的地方，建议他们提前做好心理准备，并尽可能去实地考察一下当地的环境、生活和工作状态，评估自己的就业能力。毕业生应以积极的心态面对就业市场的新变化，要主动出击，把握机会，要根据职业规划和个人兴趣，有针对性地投放简历。此外，毕业生还要调整心态，不要期望过高。刚参加工作的新人，由于缺乏工作经验，薪水都不会很高，学生要有一定的心理准备[5]。

参考文献：

[1]张树亮.浅析新冠疫情对高校就业招聘会工作的影响[J].数码世界，2020（05）：194.

[2]赵泽众.高校毕业生的就业之“变”[J].中国人力资源社会保障，2020（06）：20-21.

[3]杨海廷.大学生就业指导课教学内容及方法研究[J].中国科教创新导刊，2011（35）：90.

[4]李娜.大数据背景下高校毕业生就业服务体系建设研究[J].无线互联科技·数字教育，2020（01）：115-116+166.

[5]王昌林.基于大数据的大学生就业指导[J].现代职业教育杂志，2018（13）：240-241.

（责任编辑：陈华康）