李诏然

摘要：随着时代的发展，社会已然进入大数据和云计算时代。人们可以通过数据的收集、分析和处理，挖掘出数据背后的价值，进而利用数据的价值去创造更大的价值，这对高校图书馆服务来说也是一样的。高校图书馆可通过对读者数据的挖掘，再通过有效的算法分析处理，判断出读者兴趣以及读者与图书资源的联系，进行合理的资源安排，并且给读者提供个性化的服务。本文首先分析数据时代的内涵以及高校图书馆数据挖掘的相关算法，其次分析数据挖掘在高校图书馆服务中的应用途径，以期将图书馆服务的潜力彻底释放，创造出更多的价值。

关键词：数据挖掘；高校图书馆服务；应用

中图分类号：G251文献标识码：A文章编号：1673-7164（2021）05-0127-02

近年来，高校图书馆的图书资源利用率不断下降。针对这种现象，高校要不断挖掘高校图书馆的服务数据，从这些数据中挖掘出潜在的价值，更好地进行图书资源采购、编目等，为学生提供个性化的图书资源服务，顺应时代的变化，提高图书资源的利用率，更好地为高校学生服务，为社会培育出更优秀的人才。

一、数据挖掘

（一）挖掘数据的内涵

在当前的大数据时代，人们的衣食住行等各方面行为都被数据化改造，“挖掘数据”是指对人们的行为数据进行收集、转换分析和模型化处理，挖掘出数据背后的价值，从而为图书馆服务的各项决策提供数据支持，大数据“4V”特征包括数据体量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、利用速度快（Velocity）。……