郑晓钰

摘要：针对背景音乐在实际播放时，相邻段的背景音乐会出现部分重叠，存在部分的信息量丢失，导致播放出的背景音乐存在噪声，研究基于特征识别的背景音乐音质提升与应用。利用特征识别背景音乐音质特征，采用交叠分段的处理方法，多次处理重叠部分的背景音乐，减少重叠背景音乐的信息量丢失，计算背景音乐播放时的初始时延间隙，选择音质参数并确定参数适宜值区间值，完成对背景音乐的提升。实验选用一个封闭的观众厅作为实验场所，设定测试点，测量测试点混响时间，使用两种传统音质提升方法与之进行对比实验，结果表明文中提出的音质提升方法抑制噪声的效果最好。

关键词：特征识别;音质提升;信息量丢失

特征识别是指被测试的项目或是事物表现出的征象或标志。识别出的特征具有唯一性，可以使其他人员根据识别特征在识别该项目或事项并重新执行该测试。背景音乐是指在电影、电视剧等艺术作品中用于调节气氛的一种音乐，插入在对话之中，增强情感表达，达到一种让观众身临其境的感受。背景音乐起源于欧洲的戏剧，在有声电影出现后得以迅速发展。音质指的是声音的质量，也就是经传输、处理后音频信号的保真度，评价音质的好坏判断音量、音高和音色是否达到一定的水准，细化来讲，就是对于某一频率或频段的音高是否具有一定的强度，并在要求的频率范围内，同一音量下音乐频点的幅度是否均衡饱满，对应的频率响应曲线是否平直，声音的音准是否准确。……