汤德海 刘佳 陈新兰

摘要：电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。

关键词：大数据;用户分析;负荷预测;营销

引言

电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。

1大数据技术及其在电力行业的适用性

大数据技术（Bigdata）于19世纪末在美国提出，在20世纪经历了长足的发展，近年来该项技术对海量数据的处理、分析能力得到了社会各界的关注与认可，在生产生活中的应用也越来越广泛。大数据技术主要表现为“4V”的显著特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Vale）。其中“大量”主要指该技术能够处理海量数据，“高速”主要指该技术处理数据的速度快、效率高，“多样”指该技术能够处理的数据类型丰富，“价值”是指将这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济和社会效益。……