肖杨云

【摘要】随着时代的不断发展，人们的生活水平方式也在不断发生着变化，大数据也在默默服务着社会生活的各个方面。同时大数据专业也对于专业人才需求非常迫切，中职院校作为为社会培养大量应用型技术人才的主要场所，主要对于互联网+时代下的大数据专业建设进行探索。

【关键词】互联网+;中职教学;大数据

在互联网时代下的中职大数据专业建设，首先要可以完善课程体系，围绕校企合作来建设精品课程，实现以现代学徒制的人才培养体系。从而能够为社会培养出源源不断地大数据应用人才，接下来本文也主要围绕以上几点来对于课程的建设开展论述。

1、课程体系建设

新时期下的课程体系建设，是构建学习与工作技能相结合的实践型、以操作为核心的培训方式。实践综合课程侧重于培养学生在其专业岗位上的职业技能，以学生为中心，注重实践技能和岗位技能。理论知识与实际工作有机结合，开辟了课程理论知识与实际工作能力之间的通道。在构建大数据专业综合课程体系时，首先要明确大数据专业的职业定位，即教育目标，通过大数据学习过程体系培养一定的职业能力现阶段下的学生必须具备实践技能，尤其是工作技能。并且需要能够明确综合课程体系对应的课程是否与最终的职业定位一致，即课程与目标人才的一致性。

建立在大数据专业教育目标之上的综合课程体系需要针对教育目标、规划的课程内容和教学大纲。并且在这一过程中注重以生为本的教学理念，强调实践操作技能训练的有效教学方法。最后建立与教育目标相适应的教育评价体系，包括教育水平和教育质量。在实践过程中，我们不断完善和完善综合课程体系，形成大数据专业综合课程体系的良性循环。

2、校企合作，共建精品课程

学校在开展课程的时候需要能够充分结合校企合作的教育方式，以求能够更准确地了解市场发展概况，不断丰富教育资源。通过校企合作的方式，可以进一步形成对于人才发展的协议，找准时代在当前的发展脉络，并且能够向学生解释理论知识。另一方面，通过将理论知识应用到实践中，也可以不断加深记忆學生对于大数据知识的理论水平。在校企合作中，学校要形成一支高水平的教育团队，使教师在教育教育方面跟上时代的发展，不断更新文化知识和观念，积极学习专业精神。您可以邀请技术或专业工作者进行课堂培训，与学生分享工作经验，将工作中积累的专业知识传授给学生，培养更多社会所需要的大数据人才。

例如，合理应用校企合作模式，可以为学生提供专业的实践平台，提高实践技能。学生在学校学习到的理论知识丰富，但实践经验相对较少，难以适应社会需求。因此学校在实际教育中需要能够充分考虑企业的运营模式。强化校企合作模式在高校的合理运用，为学生提供了丰富的实践机会，提升了专业技能，让学生在未来的竞争中发挥了自己的优势。

3、现代学徒制

现代学徒制的本质是对于传统学徒制的创新，除去对于专业知识的锻炼，同时包括理论内容，学生可以结合自身的综合能力来对课程的主要知识内容进行全面的自主创新。并且可以根据实际学习内容，为学生提供学习方法和学习场所。在传统学徒制中，目标受众是学生的实习，而现代学徒制包括教师和学生。现代学徒制是工作和学习从理论转向实践，从实践转向理论。理论大部分在学校完成。核心技术运行于实习当中：教师和学生都可以在企业或学校实习。根据工作的进展和性质，现代学徒制的学习时间主要是对于实践内容的体会来加强对于理论知识的认知，或学生直接参与工作过程。因此现代学徒制的实行与制定是对于应用型行业的加强与提升，也是校企合作办学的基础。在这样的课程当中，教师可以以项目实践作为学生与实践之间额联系，实现大数据专业人才对于课程知识的深入结合。通过教师和专家的密切接触，共同推动大数据技能的人才资源培养。

4、人才培养体系

新时代背景下的大数据人才培养体系负责培养能够解决现有数据管理和应用问题，具备超强技能，理解管理，将智能数据管理带入社会的人才。"2+1"人才培养模式作为中职教育和教育改革的突破口和切入点，是面向企业实际需求，全面提高学生专业应用技能、专业实践技能和专业能力的人才培养课程。主要教学方式是学生前两年在校学习，最后一年在工业企业实习培训和实习。其后在教育实践中积累丰富的实践经验和成熟的专业实践技能，学生可以在大数据的实践中逐步完善自身的认知构架，从"产出"大于"投入"中获益。因此，"2+1"模式下中职大数据人才培养体系的建立，将大数据人才培养质量提升到一个全新的水平。

综上所述，在互联网时代下的中职大数据专业建设，首先要可以完善课程体系，围绕校企合作来建设精品课程，实现以现代学徒制的人才培养体系。

参考文献：

奚元嶂.基于德国“双元制”的高职“2+1”教育模式改革探索[J]. 产业与科技论坛，2017.16（9）：186-187

厚恩.基于"2+1"培养模式的顶岗实习实证研究[J].科技创新导报，2018.15（17）：245-246

贵州省安龙县中等职业学校