张翠英 高瑞超

摘 要：本文分析了矩阵论课程的教学现状，针对矩阵论传统教学方法的弊端进行改进，通过在课堂中引入应用实例，给出了矩阵论理论在图像处理中的具体应用，并借助于MATLAB平台进行了实验仿真。通过教学内容和教学手段的丰富，可以极大的激发学生的学习兴趣，从而有效提高矩阵论课程的教学质量。

关键词：矩阵论;图像处理;教学手段;教学质量

0 引言

目前，许多应用型的本科院校把矩阵论作为理工科专业的重要数学基础课程，该课程全面讲述了线性空间与线性变换、矩阵分解、矩阵分析、矩阵的特征值以及矩阵的广义逆矩阵等相关内容，旨在培养学生利用理论知识解决实际问题的能力[1]。由于矩阵论的理论性比较强，传统的教学模式是以“教师为中心”的单向输出，教师在讲授过程中对其缺乏工程应用的介绍，导致大部分学生认为该课程晦涩难懂，缺乏学习兴趣，难以学以致用。因此，如何使学生多方面了解矩阵论理论的工程应用，从而提高学生的学习兴趣变得尤为重要。

本文主要介绍了矩阵论理论在图像处理中的一些应用，并给出了在MATLAB平台的仿真示例，这样可以使学生对矩阵论理论的实际应用效果感受更加直观，从而增强学生对矩阵论的学习热情，提高学生学以致用的能力。

1 矩阵论理论在图像处理中的应用

数字图像处理技术是采用计算机程序和算法对数字图像进行计算处理，以获得改善图像、目标特征值或实现目标自动识别的技术[2-3]。……