李佳昊

摘 要：随着物联网、机器学习、AR等技术的兴起，航空维修技术不断升级。维修理念也正在从以定期检查、提前更换为主要维修手段的预防性维修向基于数据分析和趋势分析的预测性维修转变。国内外OEM厂商、MRO和航空公司都在努力开发预测性维修技术，提高维修效率，降低维修成本，提高飞机的运行质量和安全水平。从技术发展、技术应用、发展障碍与挑战、发展模式等方面论述了预测维修对航空维修业的影响。希望能对国内OEM厂商、航空公司、MRO等开发预测性维修项目或开展预测性维修研究提供一定的借鉴和启示。

关键词：航空维修;项目;借鉴;影响

1 预测性维修的发展

作为当前最新的飞机健康管理理念，预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据，对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录，通过算法对数据分类、分析、整合，以预测单个或多个部件的故障，实时管控整个机队的状况，从而降低维修成本，提升安全性。

基于 AI 的预测性维修在大数据的推动下，可以预测故障并提供相应的维修措施，大大提升维修的效果和效率，降低不必要的成本浪费。目前，部分企业已经意识到预测性维修的价值，率先开发了预测性维修平台，如空客的 SKYWISE、汉莎技术的Aviatar、法荷航工程的 PROGNOS 等。

2 对现有维修理念和体系的影响

预测性维修的发展将对现有航空维修理念和维修体系造成重大的变革，无论是计划性维修还是非计划性维修维修模式都将会发生改变，维修效率也将有较大的提升，航空器的持续运行品质和安全性也将显著提高。……