摘要：5G背景下，基于数字化、智能化的云计算、大数据和人工智能等前沿技术被视作媒体融合变革的重要支撑。大数据、媒体融合的概念提出以来，各家媒体在这条道路上进行了生动的实践，并在一系列的理论研究和实践探索中达成了共识：大数据有助于捕捉挖掘新闻事实，提升新闻报道的厚度，提高新闻生产的效率。然而，大数据对处于媒体融合进程中的地方媒体而言，因形成的数据具有一定的片面性和局限性、用户互动反馈不足以及技术力量存在短板等，不具有普适性。泰安日报社近些年在媒体建设、媒体融合方面进行了有益的尝试，地方媒体应以解决问题为核心，以产生价值为导向，抓好自己的“小数据”，保持内容定力，在媒体深度融合的潮流中向构建新型主流媒体的方向走得更远。

关键词：地方媒体；媒体融合；大数据；“小数据”

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）06-0255-02

一、引言

地方媒体如何在来源和互动模式单一的情况下，提炼数据的价值？其一，加速当前数据融合；其二，按照业务需要逐步引入更多行业、更多部门、更多来源。地方媒体一方面要把握住自己“小而美”的新闻生产特征，另一方面要通过内部融合及建设本地化服务平台等积极应对，从而为自己的持续发展、良性循环创造有利条件。

二、媒体建设大数据的多种选择

数据的来源和用途多，是大数据多样性（Variety）最重要的一面。每一种数据都是片面的、是局限的，但数据相互关联，在对同一个问题的分析中可以形成互补。……