刘昱甫

摘 要：现代信息技术的发展使得网络中的信息数据呈爆炸式增长。海量的数据确实对社会发展产生了巨大贡献，但同时庞大数据的提取与应用则成为一个难题，尤其在对成千上万类别的信息数据进行搜索时，其为搜索引擎的功能、性能都带来巨大考验。现有的搜索引擎主要是针对网络中的数据全文进行索引，而缺少足够的针对性，难以充分满足用户的信息筛选需求。因此，如何对现有搜索引擎技术进行改善和优化就成为互联网领域的一个重要研究课题。文章主要围绕特定领域内基于知识图谱的搜索引擎技术及其实现展开研究，提出了一种更能够理解用户需求的搜索引擎解决方案。

关键词：搜索引擎;知识图谱;数据提取;用户需求

1 基于知识图谱的搜索引擎技术概述

知识图谱是融合现代应用数学、图形学、信息可视化技术、计量学引文分析等理论与方法而形成的一种现代理论[1-4]。在互联网领域，知识图谱则具体指基于实体或概念之间的语义关系构建而形成的一种知识网络。一直以来，知识图谱都是互联网领域的重点研究对象，并且在一些领域的信息抽取系统中得到深入应用，如Never-Ending语言学习系统、Google搜索引擎等。而随着互联网的高速发展，针对某一领域或全网范围进行知识图谱的建构也是当前互联网领域的重点工作之一[5]。目前，基于知识图谱的搜索引擎技术主包含本体库、网络爬虫、索引和查询等[6]。……