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基于MLP神经网络算法的中医肥胖体质分类模型研究

2021-09-10谢永康丁梦清徐啸黄燕王珍佘侃侃

无线互联科技 2021年7期

谢永康 丁梦清 徐啸 黄燕 王珍 佘侃侃

摘 要:目的:基于MLP神经网络算法,构建超重和肥胖人群的中医肥胖体质分类模型,以辅助中医肥胖干预及诊疗。方法:从2016—2018年江苏某省级综合性医院体质调理门诊数据库中,筛选出2 911个样本数据作为数据集,利用MLP神经网络算法建立中医肥胖体质分类模型,并验证模型的准确率。结果:根据超重肥胖人群的体检指标,对肥胖的类型进行中医体质分类,建立的中医肥胖体质分类模型,分类准确率达到90%以上。结论:MLP神经网络算法建立的中医肥胖体质分类模型,可为肥胖症的中医药防治提供辅助诊断和治疗。

关键词:肥胖;中医体质分类;MLP神经网络算法

0    引言

肥胖是由环境、遗传等多种因素引起的脂肪堆积过多或分布异常的慢性代谢疾病,是糖尿病、高血压等多种疾病的危险因素[1]。中医药在调节人体体质、平衡代谢方面具有独特的优势,在肥胖的防治中起到了重要作用。中医认为,肥胖与人的体质类型具有一定的相关性。在临床实践中,可以运用BMI指数判定人是否肥胖,再结合中医体质分类学说来辨识肥胖患者体质类型,并采用相应的中医干预方案来防治肥胖。虞晓含等[2]对21 948例中医体质与健康状况调查数据进行统计与分析,发现BMI指数与中医体质类型之间存在关联性,不同BMI指数人群的中医体质类型分布特点不同,气虚质、痰湿质与超重肥胖的相关性较高。岳子敬等[3]针对不同中医体质的超重肥胖人群,给予相应的中医调体方案,发现中医方案在减重、改善肥胖人群体质方面具有良好的干预效果。……

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