胡仕星月，胡恬恬，杨亚璪

（重庆交通大学交通运输学院，重庆 400074）

0 引言

汽车租赁作为一种满足公众个性化出行需求的交通服务方式，具有很强的市场融合力和经营灵活性。汽车租赁是一个复杂的交易过程。传统汽车租赁一般会提供驾驶服务，将驾驶员和车辆绑定出租，并在合同规定时间内还取车辆。相比传统汽车租赁，分时租赁租还时间更灵活，以小时或天为单位，消费者可按个人用车需求和用车时间即租即取，一般不存在驾驶服务。据公安部统计，2019 年全国汽车驾驶人保有量为3.97 亿，与私家车保有量2.07 亿差距较大[1]，有本无车人群逐渐扩大，再加上部分地区实施限购限行政策，为汽车租赁市场提供了庞大的用户基础。与发达国家相比，我国汽车租赁渗透率有较大的增长空间，同时行业还存在盈利难、服务能力不足等突出问题。开展汽车租赁企业的运营效率评价，有利于寻找其发展的薄弱环节，提高服务质量，更好地满足市场需求。

效率的评价方法主要包括两种：数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）和随机前沿分析法（Stochastic Frontier Analysis,SFA）。其中，DEA 是基于线性规划的非参数分析法，主要用于多投入、多产出的效率测算；而SFA 是基于计量经济的参数分析法。Pitt 等[2]首次将SFA 应用到面板数据，求得技术效率值。与DEA 相比，SFA 的主要优点在于可以定量分析低效因素对技术效率的影响；考虑了由测量误差等因素造成的随机误差[3]。因此，SFA 的计算结果更稳定、受特殊点影响更小，具有可比性强、可靠性高的特点。……