APP下载

基于PCA-DEA模型的科技创新绩效评价
——以辽宁高校为例

2021-09-09赵聚辉原泽慧

市场周刊 2021年8期
关键词:效率科技分析

赵聚辉,原泽慧,刘 扬

(1.辽宁师范大学,辽宁 大连116029;2.中国移动通信集团辽宁有限公司,辽宁 大连116000)

随着我国经济迈入高质量发展阶段,科技创新已成为引领社会进步的重要手段。高校作为实施创新驱动发展战略的主要载体,在服务区域经济、提升地区竞争力、促进创新型省份建设等方面发挥着巨大作用。近年来,国家对于高校科技创新给予大力支持,资金投入逐年增加,由2012年的1030亿元增加到2017年的1537亿元,短短五年,增长幅度高达6.9%。然而面对巨额的资金投入,如何最大限度地利用资源增强科技产出效能是值得政府与高校管理者关注的重要课题。辽宁作为教育资源大省,人才培养系统庞大,对其科技创新绩效进行全面客观的评价有助于发现内部管理存在的问题,有利于引导科技投入与产出的合理配置,进而提高资源利用率。因此,本文利用PCA-DEA组合评价模型,以高校的科技创新评价指标体系为基础,全面系统地对辽宁省“211”及省属本科高等院校2种高校类型共32所高校进行实证研究,评价各高校在规模效益与投入产出效率方面的实际情况,并为其未来发展提供一些可行性建议。

一、研究方法

主成分分析(principal component analysis,简称PCA),由Hotelling于1993年首次提出,是一种利用降维思想,将原来众多具有一定相关性的指标x1,x2,x3,…,xn(假设n个指标)进行重新组合,以一组较少个数相互无关的综合指标Fp来替代原有指标的多元统计分析方法,选取的几个较少的综合指标应尽可能多的反映原来指标的信息。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

效率科技分析
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
提升朗读教学效率的几点思考
电力系统不平衡分析
科技助我来看云
科技在线
电力系统及其自动化发展趋势分析
科技在线
科技在线
跟踪导练(一)2
“钱”、“事”脱节效率低