陈维凤，陈国华，马广琛

(江苏海洋大学商学院，江苏 连云港222005)

一、大数据分析对经济发展的影响

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低等特点。

(一)大数据分析有利于提升传统行业的转型升级能力

新形势下，通过充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构，推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，从而可以改变传统的生产方式，促进传统产业与新业态新模式协同发展，加快经济转型步伐，提升经济运行效率。以工业为例，在设计环节，可以利用大数据搜集顾客信息，推动发展C2M(顾客对工厂)等模式，提升工业设计环节的个性化水平；在生产环节，可以利用大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。

(二)大数据分析优化商品供给，提升企业经济效益

过去，生产企业是按照对市场的预期、判断去组织生产，而企业的预期和市场的真实需求不一定吻合，所以会造成产品积压，产生库存，增加企业成本。互联网时代，则可以利用大数据促进产销对接，按照消费者的真实需求以销定产，提升工业产品销售的精准度，避免产生不必要的原材料及人力成本，同时使企业库存达到最小化，降低成本，提升企业经济效益。……