廖丽 唐仁奎

【摘要】围绕成渝双城经济圈发展和信息产业转型升级需求，为满足大数据技术与应用专业的人才培养改革需求，重构大数据技术与专业课程体系，从而有利于促进行业和企业参与职业教育人才培养全过程，提高专业人才培养的质量。

【关键词】现代学徒制;人才培养模式;课程建设

1. 背景分析

2014年《教育部关于开展现代学徒制试点工作的意见》（教职成〔2014〕9号）指出：“工学结合人才培养模式改革是现代学徒制试点的核心内容，各地要选择适合开展现代学徒制培养的专业，引导职业院校与合作企业根据技术技能人才成长规律和工作岗位的实际需要，共同研制人才培养方案、开发课程和教材、设计实施教学、组织考核评价、开展教学研究等。”当前高职学生素质偏低，理论基础偏差，对课程体系存在过多的理论知识学习比较吃力，而对操作的课程有着浓厚的兴趣。通过专业设置与产业需求对接，课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程對接，同时将1+X职业等级证书内容融入到课程的模块当中，大大提高了提高人才培养质量，从而培养更多的技术技能型人才，推动经济社会的发展所需的能力。

2. 课程体系问题分析

大数据技术与应用专业是最近两年新开设的专业，大数据是一个新行业，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，企业的用人需求也在不断发生变化，起初的人才培养模式及课程体系在某些方面已经不能满足需求，通过调研分析，发现主要存在的问题包括：专业人才培养体系中有些课程、教学内容与企业实际工作技能需求脱节;所培养的学生不能完全符合企业需求;大数据应用技能型师资队伍紧缺，大部分专任教师是从计算机专业转型过来的，缺乏实际操作及实践能力，企业技术人员则缺乏教学能力和方法。针对以上问题，结合目前现代学徒制试点的具体要求，在大数据技术与专业开展了基于现代学徒制课程体系重构的研究和实践。

3. 重构大数据技术与应用专业现代学徒制课程体系

3.1 分析企业行业需求，确定主要岗位

我院培养的大数据技术与应用专业的学生主要是面向重庆和四川的企事业单位，通过对企业、学生、兄弟院校、网上，四维度，多渠道进行调研，收集并整理分析相关数据及资料，确定了人才培养面向的职业岗位（群）为大数据可视化、大数据应用开发、大数据产品测试、大数据平台运维4类岗位，并确定了每类岗位对应的职业能力和职业素养，将1+X职业等级证书内容融入到对应课程的模块中。同时根据市场需求的调研结果，对学徒制的学生将来的职业个性化发展需求及职业发展路径进行了预设。以大数据开发岗位为例，学生毕业时必须取得国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司的大数据应用开发（JAVA）职业技能等级证书（中级），成为大数据开发后，其职业发展路径为大数据开发助理工程师—大数据开发工程师—高级工程师—项目经理。

3.2 分析岗位职业能力，确定典型工作任务和职业素质及核心能力

确定了职业岗位后，以成渝双城经济圈产业结构及发展水平需求为出发点，综合考虑每个岗位所对应的1+X职业等级证书技能要求，分析岗位典型工作任务及所需职业素质和职业核心能力，如表1所示。

3.3 重构大数据技术与应用专业现代学徒制能力模块课程体系

以能力为核心，构建“能力模块化课程”体系，根据人才培养的规律，将能力分为基本素养、专业基础能力、专业核心能力，职业拓展能力等四种能力，对应公共基础模块课程、专业基础模块课程、工程核心模块课程、职业拓展模块支撑课程如图1所示。

（1）大力建设人文素养课和职业通识课，提升学生的职业技能、职业道德和团队协作能力

近年来，企业对职业院校学生的文化素养的要求越来越高，要实现学生学习的内容与企业更有效的融通，需要将企业文化、企业元素融入到课程改革中，聘请企业专家授课，在公共模块中增加了人文素养课和职业通识课，同时涵盖了传统礼仪、诚信等内容，在时间管理、学习管理等态度引导课，团队拓展训练、小组自治等协作能力训练课，职场礼仪、职业法律法规、职业规划等职业行为训练课，以及简历制作、求职面试等求职训练课。这些课将由企业资深人士讲授，企业可以根据自己的人才需求动态的调整学徒培训的内容，让学生在学校了解行业和企业，同时提升学生的职业技能、职业道德、沟通能力和团队协作能力。

（2）以企业工程师标准来制定技术知识体系

专业基础模块包含了数据库管理与开发、Linux操作系统，程序设计基础，数据库管理与开发;工程核心知识与技能模块，以企业级应用的开发和运营为主线，遵循“需求调研-产品设计-系统分析-系统设计-编码实现-测试-部署-运维”全栈工程化实践过程，涵盖了Java核心API与高级机制编程实践、web前端高级技术、JavaWeb开发技术、大数据技术应用等课程;拓展模块偏向开发方向，涵盖了分布式Web 前端工程实践、软件测试技术、互联网产品设计思维与实践等软件开发领域知识，以完成真实项目为目标，以企业模式来运营，以项目化手段进行管理，由企业导师带领学生完成智能电商系统、零售数据分析、行为大数据分析等系统的分析设计、编码实现、测试、部署、运维，全面培养学生的工程推理和解决问题的能力、实验中探寻知识的能力以及大数据工程系统思维。

4. 结语

现代学徒制是高职教育中的研究热点之一，通过分析职业岗位能力所构建的“能力模块化”的大数据技术与应用现代学徒制课程体系，既顺应了成渝双城经济圈产业发展的要求，也顺应了大数据技术行业发展的要求，同时促进了校企资源共享、互利共盈，促进校园文化和企业文化紧密结合，促进知识学习、技能实训、工作实践和1+X职业等级证书内容的整合，推动教、学、做的统一，促进了学生的全面发展以及大数据技术与应用专业的建设发展。今后将继续进行探索和建设，进一步提高人才素质和专业建设水平。

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