柯绪芬，张晗

卒中后抑郁是一种可发生于卒中后任何时间的继发性抑郁，临床主要表现为情绪低落、睡眠紊乱、自责自罪感等［1］。据报道，约有1/3的脑卒中患者会发生卒中后抑郁［2］，如未得到及时处理，可影响患者机体功能及社会功能的恢复，延长住院时间，加重医疗负担，甚至增加患者的死亡风险［3］，故卒中后抑郁的早期识别和及时预防具有重要的临床意义。目前国内外有关卒中后抑郁的报道大多集中在对发病原因、影响因素等方面的探究［4-5］，鲜有关于进一步构建相关风险预测模型的报道。列线图是一种由一簇互不相交的线段将多因素回归分析结果展示在同一平面上的定量预测图形［6］，凭借着可视可读、简捷实用的优势，在医学领域受到越来越多的重视和应用［7］。已有文献报道列线图模型可用于评估脑梗死患者的预后［8］，但目前尚未形成有效且一致的卒中后抑郁风险预测列线图模型。基于此，本研究拟在单因素分析和多因素Logistic回归分析的基础上建立并验证脑梗死患者卒中后抑郁风险预测列线图模型，旨在为临床对脑梗死患者发生卒中后抑郁的预防和干预提供一定的参考和依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 连续选取2017年7月—2020年6月马鞍山十七冶医院神经内科病房收治的脑梗死患者321例作为研究对象。纳入标准：（1）符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2014》［9］中的脑梗死诊断标准，并经影像学检查确诊；（2）首次发作，且病程＜4周；（3）无明显的语言障碍（包括无感觉性失语、运动性失语）；……