作者简介：刘琴（1977— ），女，汉族，山东招远人。主要研究方向：统计分析。

摘 要：本文对基层政府经济统计工作的必要性和数据模式进行探究，分析大数据背景下基层政府经济统计工作面临的挑战和机遇，总结大数据背景下基层政府经济统计工作的模式，优化政府组织机构、加强数据分享和构建平台、完善数据发布模式、培养统计人才、数据采集标准化、健全数据统计体系、加强行政管理。这样才能对经济市场的发展进行科学预测，充分发掘信息的价值，提高工作的严谨性和全面性。

关键词：大数据;基层政府;统计工作

基层政府经济统计是经济社会信息搜集和利用的主体，经济统计工作不仅能对宏观经济模式进行预判，还能满足多样化的市场发展需求。但是现阶段的经济信息呈现多样化、电子化和海量化的模式，数据的规模呈现几何倍数的增长。基层政府应及时创新原有的经济数据统计模式，把握大数据时代发展的特点，转变传统的统计模式，为经济社会的发展提供更好的服务。

一、基层政府经济统计工作的必要性和数据模式

（一）必要性

基层统计是国家总体统计的重要组成部分，随着国家统计工程的不断推进，以及相关法律制度的引导，基层统计的必要性日益凸显出来，而经济统计工作就是其中较为重要的一环。进行完备的经济统计工作，能为完善和健全统计体系而助力，加快统计的速度，保障统计的质量，为我国统计工作的顺利推进与合理展开提供坚实的保障。同时，不断完善基层政府经济统计的模式，能在第一时间获得经济发展的资料，为优化社会经济发展模式，增强可持续发展能力进言献策。基层政府加强经济统计工作能有效汇集各个部门的资源，免去不必要的工作，保障信息的共享和交流，促进社会经济的进一步发展。

（二）数据模式

第一，商业记录数据。企业对生产经营过程中产生的数据或者商业交易的数据。这些数据具备丰富、多样和及时的特点，它们被存储在企业的数据资料库中，具备較高的挖掘价值。第二，互联网与传感器数据。网络在运行中会产生大量的数据，数据的体量较大，并且容易获取，政府统计部门可以利用这些数据进行经济舆情分析。明确统计的关键点和借助数据来分析经济的发展形势。第三，行政记录数据。经济基础决定上层建筑。行政数据主要指政府行使自身行政职能产生的信息数据。

二、大数据背景下基层政府经济统计工作面临的挑战和机遇

（一）挑战

1.对传统的统计观念造成冲击

在传统观念的影响下，基层政府在开展经济统计活动时较为注重自身的权威性，统计体制多采用内部变革的模式，极少跳出固有的框架进行体制变革工作，缺少与时俱进的理念。而在大数据背景下，数据的采集和汇总模式不再拘泥于政府统计，采用的是一种自上而下的多元化的数据发觉模式，受众可以从多个渠道采集与发布信息。现阶段，如果基层政府的经济统计工作一直处于故步自封的状态，将与时代发展脱节，影响经济数据的价值。

2.对统计方法和制度造成影响

在传统的计划经济体制下，基层政府的统计工作获得国家的有效助力。但在现有的经济模式中，统计工作的运行环境发生翻天覆地的变化，固有的经济统计工作已经无法与现有的经济体系相契合。特别是大数据时代，基层政府统计方法和制度中的疏漏被进一步放大。目前，社会经济和信息技术已经进入一个新的发展维度，要改变传统扁平化的经济数据统计模式。政府不再是数据信息采集、统计和发布的唯一掌控者。

3.统计职能弱化，权威受到威胁

在大数据的影响下，信息技术和大数据挖掘技术不断地发展，越来越多的私人机构或者企业着手经济信息采集、统计、分析和整理工作，并借助新媒体平台进行信息发布和传播，政府在经济统一中的主导地位逐渐丧失，在一定程度上政府的统计职能被弱化。

（二）机遇

1.大数据加快理念创新的速度

大数据对基层政府经济统计的方方面面造成影响。首先，改变固有的统计理念。在大数据的影响和感染下，基层政府的传统统计理念发生翻天覆地的变化，基层政府只有树立推陈出新的理念，适应现阶段经济数据的采集、统计和分析模式，才能紧跟时代发展的步伐，提升统计工作的先进性。要想提高统计工作的完成效果，就需要转变思想理念，适应时代发展的浪潮。

2.为统计方法和制度创新提供保障

在大数据时代，数据的产生到发布的一系列过程都发生翻天覆地的变化，固有的经济统计模式已经与时代发展脱。并且在大数据的助力下，基层政府各个统计部门之间的壁垒被打破，不同部门能对经济信息进行分析和应用。这样能有效地打破时间和空间的束缚，提升经济信息的公共化和透明化，为统计方法和制度的优化升级助力。

3.促进立法创新，提高数据质量

随着时代的发展，传统的法律法规和运行准则已不适应基层政府经济统计的基本需求，新的社会环境需要应用新的立法模式。大数据能促进立法创新，提高数据质量，这样才能提升基层政府的影响力，增强统计的公信力。

三、大数据背景下基层政府经济统计工作的模式

（一）组织优化和创新模式

1.优化政府的统计机构

现阶段，基层政府在处理信息时主要是按照部门和专业进行处理，数据信息处于被多次分割的状态，这就导致机构设计和工作模式处于高度重合的状态，经济信息的数量和真实性受到影响。并且因为没有设置统一的数据采集口径，导致各个部门采集的经济信息处于良莠不齐的状态。对信息技术和大数据的发展模式进行探究，智能设备已经逐渐代替人工，所以基层政府需要对统计机构的工作模式进行优化，要以数据为基准，进行科学的分析、管理和监控工作。同时，基层政府应树立拓宽意识，把握更多可用的数据资源，对数据资源的情况进行动态监测，保障经济统计结论的可信度和价值，并参考大众对经济数据的基本需求，提高经济统计的先进性。总体而言，要保障基层政府的经济统计工作逐渐向技术化方向发展，增强技术应用和监管的能力。

2.实施数据共享，开发数据平台

为了提高经济数据统计的效率和质量，确保数据能够进行全方位的分享和交流，基层政府可以在完善自身统计机构的基础上，与第三方的网络服务平台构建合作，学习其在数据统计中的技术和技巧，提升数据共享的效果。此外，现阶段市场经济处于高速发展的状态，经济数据分散在各个运营环节中，而传统的统计模式只能获取生产数据。所以基层政府应该开发专属的经济数据平台，采集各个企业、部门、行业的数据信息，扩大统计的辐射范围。统计部门能与其他部门进行信息共享，提高经济信息的利用价值。其他部门的数据链接能够直接导入到政府部门的数据库中，基层政府的统计人员可以根据自身需求进行查阅工作，这样不仅能减少运营的成本，还能提升效率。

3.完善政府数据发布的模式

基层政府进行经济数据统计的根本目的就是把统计的成果惠及给社会的各界，最大程度上发挥数据的价值。在大数据背景下，不论是基层政府，还是企业或者个人都渴望掌握潜藏在庞大数据下的价值。所以要对大数据进行科学分析，把获得的结果直观地呈现出来，这样才能彰显数据的作用。并且应该创新数据的传播模式，基层政府发挥主导者的作用，在展示数据时充分利用现代信息技术，丰富展现的形式。在呈现的时候不需要配置大段的文字或者数据图表，应该使用例子，并运用图片、音频、视频进行补充，借助微信公众号、微博和短视频平台进行可視化操作，提高广大人民群众的接受度，增强他们的接收能力。应该全方位、多渠道地进行宣传工作，提高结果分析的价值。要不断提升智能分析的力度，使分析结果更加合理。

4.培养优秀的统计人才

经济统计人员在基层政府的统计工作中发挥着不可或缺的作用，所以应打造高质量的人才队伍，提升经济统计的效果。首先，应该定期注入新鲜的血液，招聘具备大数据思想的人才，加强经济统计工作和时代发展的契合度，营造良好的工作氛围，使基层政府经济统计迸发新的活力。其次，开展岗内培训工作，提高统计人员的工作能力，优化他们的职业素养。比如，为其提供理论知识培训、政策培训、统计知识培训以及计算机知识培训等。与此同时，为统计人员提供职业道德素养培训，引导他们树立正确的三观，从而做出正确的价值判断和价值选择，避免出现弄虚作假或者徇私舞弊的问题。统计人员要加强实地调研工作，获得最真实的第一手数据，应用信息技术提高数据的利用价值和效率，从而得出高质量的分析报告。最后，应该把统计人员的经济统计成果和绩效构建联系，为表现优异的工作人员提供资金奖励或者进修的机会，使其全身心地投入到工作中，实现自身的价值。

5.实施经济数据采集标准化建设

在数据化管理时代，企业逐渐加强自身业务的标准化和模块化建设，对原材料采购到销售整个环节的数据进行实时把控，这样每一项业务都能进行溯源。在这样的市场环境下，基层政府应该加强经济数据统计的标准化建设，为之后的数据处理和发布工作奠定坚实的基础。在开展经济统计工作时，应为各个交易终端配置统计系统，借助物联网技术，对各个节点的数据进行搜集、整理和分析，从而整合成与物流、生产、销售等环节相关的标准化数据采集模式。经过标准化建设后，各个业态部门就能直接与银行、税务和工商进行数据分享和业务交互，多个部门能对数据进行交叉探究，提高经济数据的真实性和可靠性。

（二）构建举措和政策建议

1.形成符合大数据时代发展的统计结构体系

基层政府应该构建符合大数据发展要求的政府经济统计结构体系。在大数据的背景下，基层政府需要对海量的经济数据进行采集、探究、挖掘以及发布，不同的操作技术需要相应的机构进行管理。数据采集部门从物联网、互联网以及各个云端系统中采集信息，进行标准化处理，删除不必要的信息，保障数据的应用价值。数据探究部门利用云计算以及其他标准化设备对数据进行探究，掌握这个行业的舆情状况，已经经济的发展趋势和走向，并生成经济报告。数据发布部门主要向社会大众发布经济统计的成果，为研究和决策部门提供重要的参考。基层政府应该把经济统计的责任有效地落实到个人，提高他们的工作的认真度。要加强各个统计环节之间的衔接性，这样就能对经济数据进行全面地把控，科学地预测出区域经济的发展规律。

2.完善大数据管理机制，加强行政管理工作

现阶段，统计技术获得长足的发展，基层政府需要承担的工作任务也发生一定的改变，不仅应该进行简单的数据抽取工作，应该度海量能够获取的信息进行分析和探究，及时发布其中具备价值的内容。在信息和数据高速发展的时代，基层政府应该提高对统计制度和规范的关注度，明确统计的基本规范和数据评估的基本标准，科学处理统计安全和公众隐私之间的关系，官方部门应该与民间组织进行协调合作，形成全面的研究和实践管理机制。

（三）注意事项和关键点

1.保障数据的公信力

基层政府与群众应该保持着密切的关系，为群众的生活与发展提供助力，树立为人民服务，帮助人民解忧的工作理念。在开展经济统计工作时也要以这个理念为基础，保障按数据的精准性，提高企业或者个人对基层政府的认可，保障数据的公信力。因为，信息技术不断地发展，人们能打破时间和空间的束缚，获得多种多样的数据信息，并且获取的渠道较为丰富。但是经济数据具备严谨性的特点，如果稍微存在一定的差错，就会影响决策的效果，造成无法挽回的损失。基层政府应该发挥引领的作用，不仅要提高经济统计的能力，还应该为受众提供指导，教授打击辨识数据真实性的技巧，注明经济数据统计的关键点，提高工作的全面性。

2.明确统计的工作职能

在大数据背景，基层政府要对统计工作职能进行科学地辨析。应该以实际为出发点，对现有的大数据背景进行剖析，以真实的经济数据为基础进行分析工作，明确经济统计工作发展的一般规律以及各个环节的基本特征。掌握传统经济统计模式与现代化经济统计模式契合的位置，从而实施有针对性的提取工作。基层政府统计人员应该取其精华，并把工作模式与市场经济进行整合，这样就能形成特有的基层政府经济统计模式，充分体现工作人员的职能。要对基层政府以往的经济统计成果进行探究，明确在统计过程中存在的问题，并以此为基础明确经济统计中存在的漏洞。在探究的过程中，工作人员要直观地明确前进的方向，借鉴以往的工作经验，制定一条先进的经济统计发展之路。

3.增强数据挖掘能力

在未来的工作中，基层政府工作人员需要面对海量复杂的数据信息，其中囊括行政记录、商业交易信息以行业发展数据等。工作人员需要抽丝剥茧从这些数据中探究要素之间的隐藏关系，不同的呈现模式以及经济的发展趋势等。基层政府要想充分地发挥大数据时代的价值，就应该在大数据挖掘方面付出更多的努力。现阶段，最常见的数据挖掘技术为数据粗糙集算法、数据遗传、数据决策树以及神经网络算法等。利用数据神经网络算法能对数据进行最大范围的分类工作，能在最短的时间进行数据定位并提取其中的精华部门。对数据价值层和抽象层的信息进行挖掘，就能掌握数据的呈现模式以及内在规律。在探究数据不同的规则性时，应该对数据的概念进行描述并通过预测对大数据进行探究。

4.不断完善统计普查和抽样调查

基层政府经济统计过程中最常见的方法就是普查和抽样调查这两种方法。普查不需要统计学进行推测和估算，利用这个方法能明确数据的总体个数以及分布的模式。而抽样调查法就需要科学地设计样本，并探究总体的分布情况。但是这两种方法都需要对线上和线下的数据进行探究，应该对生产、经营和管理的原始数据进行剖析，不能对加工后的资料进行探究。要免去对加工数据处理的这个环节，这样不仅能缓解数据处理的压力，又能保障数据的真实性、及时性以及完整性。在工作中应该促进普查和抽查同步发展，这样才能提升数据统计的价值。

四、结语

综上所述，在大数据背景下基层政府的经济统计工作面临着巨大的挑战和机遇，基层政府应充分应用大数据的优势，优化软件和硬件的配置模式，构建多元化的经济数据统计平台，建立一体化的数据服务平台，切实保障统计工作的质量，增强基层政府工作的可持续发展能力。

参考文献：

[1]崔明娟.统计分析方法在基层经济统计工作中的应用探讨[J].今日财富，2021（04）：213-214.

[2]陶仕露.统计分析方法在基层经济统计工作中的应用分析[J].大众投资指南，2020（10）：119-120.