蒋宇威 李登秋

摘要 以浙江省杭州市临安区森林植被作为研究对象，选择火灾、泥石流和滑坡3种典型森林干扰类型，利用1984—2016年所有可用Landsat遥感影像，采用分段谐波模型拟合方法，对干扰发生前后植被的生长状况进行表征，对不同干扰类型导致的植被生长状况及干扰后恢复过程进行评估。结果表明：3种干扰事件均导致植被归一化指数（NDVI）呈现显著下降，火灾和泥石流导致植被的变化程度分别为22.7%和20.5%，而滑坡则导致植被的下降程度达42.7%。灾后植被均呈现快速恢复，但过程存在一定差异，火灾、泥石流和滑坡对植被所造成的破坏分别需要4、6和5年恢复到灾前植被覆盖水平。时间序列Landsat数据能够较好地表征干扰植被变化过程，可为监测和评估不同干扰事件对植被生长的影响提供依据。

关键词 地质灾害;森林火灾;植被干扰;NDVI;时间序列

中图分类号 S 771.8  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2021）14-0106-04

Abstract Using all available Landsat images between 1984 and 2016， this study selected three typical forest disturbance types （fire， mudslide and landslide） to assess their impacts on vegetation coverage in Linan District， Hangzhou City， Zhejiang Province. The piecewise harmonic model was used to fit the time series Landsat Normalized Difference Vegetation Index （NDVI）， which can characterize the vegetation coverage condition before and after the disturbance. The results showed that the NDVI decreased significantly after the three disturbance events occurred. The change degrees in the fire， mudflow and landslide areas were 22.7%， 20.5% and 42.7%， respectively. Vegetation recovered rapidly after the disasters， but there were some differences in the processes. The areas disturbed by fire， mudflow and landslide needed 4， 6 and 5 years to recover to the predisturbance coverage level， respectively. Dense time series Landsat data can represent the vegetation change process， and provide a basis for evaluating the impact of different disturbances on vegetation coverage.

Key words Geological disasters;Forest fire;Vegetation disturbance;NDVI;Time series

基金項目 国家自然科学基金（41701490）;国家重点研发计划（2016YFC0503302）。

作者简介 蒋宇威（1995—），男，浙江台州人，从事灾害评估与时间序列遥感数据分析研究。*通信作者，副教授，博士，从事时间序列遥感森林变化监测研究。

收稿日期 2020-11-06

干扰普遍存在于森林生态系统，是森林群落演替的驱动力之一[1]。根据干扰起因，森林干扰可分为自然干扰和人为干扰2种类型[2]。地质灾害与火灾是森林自然干扰的重要组成部分，地质灾害是指由于自然或人为作用在地球表层比较强烈地破坏人类生命财产和生存环境的岩土体移动事件，地质灾害的发生往往会导致森林被掩埋毁坏。……