邓仲良 屈小博

摘   要：实现制造强国目标必须加快推进制造业智能转型。利用IFR国别数据总结了全球工业机器人应用的如下“卡尔多事实”：多数经济发达国家的人口结构变动导致了“机器换人”;工业机器人应用加快了资本深化过程;主要国家推进工业机器人应用均基于本国的产业比较优势，并将其主要应用于高技术制造业;重大技术突破主要依赖于行业内头部企业的长期技术积累。对中国代表性工业机器人及智能制造企业的调查研究表明，工业机器人头部企业的初始发展路径都具有相似产业背景;当前中国工业机器人在一般制造业应用中存在过度推广问题，在附加值较高的零部件制造业中应用程度相对不高。理论和调查研究都表明，推进工业机器人应用可通过提高生产效率和优化要素配置结构来促进制造业转型升级，但其也会对资本、劳动力等要素市场产生交互影响。因此，相关产业政策制定应遵循全球工业机器人应用的典型化特征规律，因地制宜、分门别类地引导推进工业机器人更多地应用于高技术制造业，避免盲目实施“机器换人”。

关键词：工业机器人;制造业发展;数字经济

中图分类号：F424   文献标识码：A   文章编号：1003-7543（2021）08-0025-13

以工业机器人应用来实现先进制造业跨越发展已成为全球共识。根据国际机器人联盟（IFR）数据，世界工业机器人产业发展迅猛，2013—2019年全球工业机器人年均增速为16.7%，2019年全球工业机器人新增38.1万台，总存量已接近270万台。……