薛楠楠， 张建荣， 张 伟， 赵挺生

(华中科技大学 土木与水利工程学院，湖北 武汉 430074)

建筑施工具有劳动力密集、多工种交叉作业、危险系数高[1]等特点，因而作业人员面临大量安全风险，安全事故也频繁发生。据住建部统计，2019年我国房屋市政工程共发生安全事故773起，造成904人死亡[2]，给社会带来了严重的负面影响。例如，2019年4月25日，河北衡水市翡翠华庭项目1#楼建筑工地，发生一起施工升降机吊笼坠落重大事故[3]，造成11人死亡、2人受伤，直接经济损失约1800万元。这反映建筑施工安全管理的形势仍然较为严峻，探究施工安全事故的发生机理、识别关键致因对于提高安全管理水平、有效预防事故发生具有较大的现实意义。

事故致因理论发展至今，由简单的线性思维发展为系统思维，已形成多种理论、模型和分析方法。目前应用广泛的事故致因模型主要有10种，傅贵等[4]分别从事故的影响对象、模型组成和发生路径3个维度对这10种模型进行了对比分析。常用的神经网络[5]、复杂网络[6]和贝叶斯网络[7]等分析方法都是解决复杂系统问题的有效工具，其中贝叶斯网络在不确定性知识表示和推理方面具有优势，因而被广泛应用于风险预测和控制领域。如Mohammadfam等[8]使用贝叶斯网络对员工的安全行为进行建模和评估，发现安全态度、安全知识和环境是影响安全行为的重要指标；赵挺生等[9]运用贝叶斯建模方法构建塔吊使用阶段的安全风险评价模型，实现塔吊使用阶段安全风险的量化评价。……