李若尘，李梦薇

（1.龙岗智能视听研究院,深圳 518116；2.中国科学技术信息研究所，北京 100038）

“人工智能”一词初见于1956年达特茅斯学院夏季研讨会，后又经历了逻辑推理、专家系统、神经网络、深度学习等几个重要阶段[1]。2012年AlexNet首次击败传统人为特征图像识别，人工智能的发展进入了算法、数据、算力三轮驱动的新时代。在海量数据和强劲算力的支撑下，人工智能开始赋能各个领域，提升了产业智能化水平，并为经济高质量发展提供了源源不断的动力。世界主要国家都在加紧布局人工智能技术与产业发展方向，然而由于人工智能技术现有的理论、技术瓶颈，人们距离达到真正意义上的强人工智能还有很长的距离，人工智能的下一个十年去向如何，成为备受瞩目的焦点。

1 人工智能的三次浪潮及最新进展

人工智能发展至今历经了三次浪潮，基本思想大致可分为符号主义、联结主义、行为主义，其中符号主义和联结主义的竞争最为激烈。符号主义的代表是逻辑推理、专家系统和知识工程，这一技术路线统治了早期的人工智能学术圈。而20世纪80年代，随着神经网络的兴起，联结主义开始占据上风。行为主义主要起源于维纳等人的控制论学说[2]，影响了仿生机器人、强化学习等产品和算法设计理念。

1.1 符号主义理论最新进展

符号主义理论的发展诞生了语义网络、知识表示、本体论、知识图谱、认知图谱等一系列成就。语义网络由图灵奖获得者蒂姆·伯纳斯-李[3]提出，旨在用三元组标签描述网页本身，便于被当时的搜索引擎索引。……