甘宜涛 林颖

摘 要：卡内基梅隆大学最早开设人工智能专业，“人工智能与创新理学硕士”项目旨在培养解决实际问题的应用型专业硕士研究生，培养过程中注重交叉学科课程设置，跨学科师资队伍建设，项目式实习实践，为我国人工智能领域研究生培养提供些许参考。

关键词：人工智能研究生;卡内基梅隆大学;人工智能与创新理学硕士;培养策略

2020年2月，教育部公布的新增专业名单中，180所高校新增“人工智能”专业，与智能领域相关的专业也成为多所高校的新增备案热门[1]。高校在大力发展人工智能本科教育的同时，研究生的人才培养也在同步加快。《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》提出，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，适度扩大研究生培养规模[2]。但是，我国高校人工智能相关学科建设和人才培养与发达国家相比还存在着一定的差距，尤其是研究生培养。作为最早开设人工智能专业的卡内基梅隆大学，已经构建了系统、完备的人才培养体系，其“人工智能与创新理学硕士”（Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation，MSAII）人才培养在实践中形成自身鲜明的特征，为我国人工智能领域研究生培养提供了参考。

培养人工智能研究生的應然诉求

1. 国家战略驱动人工智能研究生培养

《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”范围，要求安排相关学科研究生招生计划转向增量，精准扩大人工智能高层次人才培养规模。……