朱敏清，李昕晔，崔洪军*，姚胜

(1.河北工业大学，建筑与艺术设计学院，天津300130；2.河北工业大学土木与交通学院，天津300401)

0 引言

随着城市交通的快速发展，交通拥堵已成为大中城市的通病，不仅严重影响了城市发展和人民日常生活，同时也带来了能源消耗、环境污染[1]等诸多问题。目前关于交通拥堵蔓延传播现象的主流研究是从宏观层面进行规律分析和现象描述。Saberi等[2]借助医学疾病传播SIR模型来描述交通拥堵扩散规律，但停留在宏观的交通流拥堵状态的描述，未直接研究车辆的拥堵通行状况。部分学者采用交通流波动理论[3]、元胞传输模型[4]模拟拥堵路段交通拥堵扩散规律，但由于缺少不同路段间的流量联系，仅限于模拟高速公路等单一路段交通流的扩散规律。也有部分学者借助更多的数学手段和计算机工具，如：陈美林等[5]以蜂窝网格单元检测拥堵事件描述了各区域的交通状态；韦伟等[6]通过改进的PLS-STAR(Partial Least Squares Regression-spatial temporal autoregressive)模型构造了一种数据驱动的偶发拥堵时空传播效应评估方法。上述研究仅分析了交通拥堵后的现象及变化过程，忽视了驾驶员在拥挤状态下的驾驶行为，未从内在因素揭示路网中交通拥堵形成的扩散规律。

近年来，有学者开始在研究中加入出行者本身的行为特性。黄春阳等[7]采用多层有序Logit 贝叶斯模型深入分析出行者拥堵感知影响的差异程度。黄建华等[8]对道路网络拓扑结构和出行者面对预警信息时的行为特征对拥堵风险传播的影响进行了探讨。……