奇格奇，张子贤，卫振林，李宝文*

(北京交通大学，a.交通运输学院；b.综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室；c.北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心，北京100044)

0 引言

互联网电商平台的普及为人们提供了更加多样性和更富便利性的线上服务，与之相匹配的快递运输作为线下货品的主要流动方式也得到了快速发展。根据国家统计局年度数据显示，2010—2020年间快递量由23.4 亿件上升至833.6 亿件，快递业务收入由574.6 亿元增加至8795.0 亿元，十年间快递量增长近36 倍，快递业务收入增长近15 倍。然而，与快递业务迅猛增长相对应的是相对滞后的快递风险监管与评价方法[1]。在快递运输过程中，营运货车运行风险通常是多因素耦合的结果[2]，而快递所运输的货品本身也呈现高风险态势。由于快递运输所具有的成本低、隐蔽性强、地域广的特点，部分不法分子通过快递等物流方式运送犯罪工具，寄递过程中出现快递货品涉恐、涉暴、涉毒、涉枪等危害城市交通与城市运行安全的问题，成为社会治安管理中的不稳定因素，间接地增大了城市安全风险。

目前，国内外关于快递运输货品风险识别方式主要分为两类，一类是通过人工检查核对《禁止寄递物品指导目录》(简称《指导目录》)来发现违禁品，郭小伟[3]指出相关规定通过概括和列举方法对违禁品进行界定，并围绕《指导目录》分析了利用快递运输进行违禁品犯罪的现状、原因及对策；贾健等[4]分析了利用快递寄递违禁品的相关案件，提出快递实名、收寄验视、过机安检的实施和改进有助于快递犯罪的治理。……