基于麻醉与围术期医学专科数据平台的术后急性中重度疼痛风险因素分析
2021-08-25张辉刘德成王益敏施辰光杨栋
张辉 刘德成 王益敏 施辰光 杨栋
1广东省第二人民医院麻醉科(广州510317);2广州知汇云科技有限公司数据科学部(广州510000)
手术所产生的生理、心理等方面的应激反应是患者发生术后急性疼痛的重要原因,发生在术后24~72 h 内。有报道50%~70%的手术患者术后经历了中重度疼痛[1⁃2],我国一项多中心调查研究显示患者术后24 h 运动时中重度疼痛的发生率为33.6%,疼痛最剧烈的发生率为41.4%,与既往调查结果相比并无明显改善[3]。术后急性中重度疼痛可延长患者住院时间,增加住院费用,甚至转为慢性疼痛,严重时影响患者生存质量[4]。研究认为术后疼痛风险因素识别及管理不足是导致术后中重度疼痛发生的重要原因[5⁃6]。随着传统医学向数字医学转型,专科数据平台的建立和应用使临床大数据管理及使用均得到了有效提高[7⁃8]。本研究通过麻醉与围术期科数据平台,提取与术后疼痛发生相关的临床数据进行回顾性分析,识别影响术后急性中重度疼痛发生的风险因素,为优化围术期疼痛管理提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料 通过麻醉与围术期科数据平台(以下简称专科数据平台)筛选入组患者,纳入标准:(1)2018年5月1日至2020年5月31日行非局麻手术患者;(2)年龄>18 岁;(3)术后采用连续静脉镇痛;(4)术后24 h 采用视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS)进行术后疼痛评分。排除标准:(1)有多次手术史;(2)术后进入ICU;(3)日间手术患者;(4)术后24 h 运动VAS 评分缺失患者。本研究共纳入1 445 例患者,其中男503 例,女942例,以术后24 h 运动VAS 作为结局指标,将患者分成轻度疼痛(VAS<4 分,n=976)和中重度疼痛(VAS≥4 分,n=469)两组。……
