王强

[摘要]大数据应用遍布各个行业领域，大数据审计已成为审计转型升级的必然趋势。应用大数据技术，可提升审计工作成效，更好地为企业可持续高质量发展保驾护航。作为一种便捷高效的大数据技术，商业智能技术能够进行数据收集、分析和决策，完成审计线索的查证。本文以Microsoft Power BI工具为例，从审计实践角度阐述了商业智能技术在融资性贸易审计领域的具体应用。

[关键词]内部审计   融资性贸易   大数据   商业智能

一、引言

加快数字化和工业化深度融合是能源行业实现高质量发展的重要途径和必然选择。处于集团转型升级的关键时刻，中国石油化工集团公司审计部也逐渐由传统审计向数字化、网络化和智能化审计突破。集团公司物资采购、生产建设、经营管理和产品销售等各项业务数据都已经进入各类信息系统，充分利用业务信息系统和庞大的数据资源，构建数据集市，建立涵盖油气和新能源、炼油和销售、化工和材料、资本金融和支持等主要业务领域的“审计中间表”，是中国石化数字化审计转型的大势所趋。

数据分析是大数据审计的基础，审计人员全覆盖审查被审计主体的所有相关数据，通过数据之间的相关性，进行逻辑推理和判断，从而找到规律。基于大型数据库或数据仓库的审计数据挖掘技术分析构成智能审计的核心。数据分析是审计人员的一项专业技能，学会使用数据分析工具是具备数据分析能力的必要条件。……