岳晓旭，苏 竣，Philip Shapira，谢其军

(1.清华大学公共管理学院，北京 100084;2.曼彻斯特大学联盟商学院，曼彻斯特 M13 9PL；3.佐治亚理工学院公共政策学院，亚特兰大 GA 30332-0345)

0 引言

近年来，人工智能 (Artificial Intelligence，AI)无论是实践方面还是政策方面引起各行业广泛关注。在已有研究中，学者对AI的定义不同，但它被广泛认为是计算机科学或者智能科学的一个分支[1-3]，包括机器学习 (Machine Learning)、深度学习 (Deep Learning)、机器智能 (Machine Intelligence)和数据处理算法 (Algorithmic Data Processing)等概念[4-5]，被用于执行人类可完成的任务或者之前无法完成的任务。人工智能技术已逐渐被应用到各个领域，被认为是促进经济和社会发展的关键技术之一，它代表了未来的产业竞争。因此，许多发达国家和地区 (如美国、欧盟、日本和韩国)相继启动了国家人工智能创新计划[6]。

创新生态系统 (Innovation Ecosystem)被定义为 “企业通过协作安排将各自产品或方案组合成一致的、面向客户的解决方案”[7]。在区域层面，创新生态系统则被定义为 “可以支持一个产业中的新产品或者改进产品、业务或生产过程的参与者网络”[8-9]。另外，创新生态系统包括两个子生态系统：知识生态系统和商业生态系统[10-11]。其中，知识生态系统是由基础研究推动，旨在为企业、大学和研究机构创造科学基础知识。

近几年，中国政府相继发布 《新一代人工智能发展规划》 《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划 (2018—2020年)》等重要文件。在论文和专利方面，中国分别排名世界第2位和第4位，见表1。制造业和其他高科技领域在区域层面进行的创新研究表明邻近性具有促进创新合作的作用[12-14]。……