韩秋明，王书华，杨学成，李京望

(1.中国科学技术发展战略研究院,北京 100038;2.北京邮电大学,北京 100876)

0 引言

2017年国务院发布中国《新一代人工智能发展规划》以来，党中央国务院持续推进人工智能技术与实体经济融合发展。2019年的 《政府工作报告》提出， “促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用。”2019年3月，中央全面深化改革委员会审议通过的 《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》提出， “要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，激发企业创新活力和内生动力。”2020年的 《政府工作报告》提出， “发展工业互联网，推进智能制造，全面推进 ‘互联网+’。”在党中央国务院的大力支持及产学研各界共同努力下，人工智能技术与实体经济快速且深度融合，取得显著成效。一方面，人工智能产业化发展迅速，企业数量、融资规模仅次于美国，居全球第二，成为人工智能产业化大国之一[1]，自动驾驶、专用智能芯片、行业智能软件等方面的技术创新不断取得新进展；另一方面，人工智能技术的规模化应用加快了其与实体经济融合的速度，带动了金融、交通、医疗、物流、农业、制造等一大批传统行业快速转型，有力支撑着国民经济的高质量发展与新旧动能转换。

中国很多企业的自动化和信息化水平低，向智能化转型的基础薄弱，数字化智能化改造所需的资金、技术和管理经验缺乏，人工智能技术与工业领域深度融合仍存在诸多难点问题。……