隋晓丽，张 薇，李恬恬，司鹏飞

（1.许昌学院城市与环境学院，河南 许昌 461000；2.长江大学地球科学学院，湖北 武汉 430100）

随着互联网技术和信息化的快速发展，越来越多的大数据被广泛应用。兴趣点（Point of Interest，POI）数据作为一种代表真实地理实体的点数据，含有名称、空间位置、属性等信息[1]，在大数据时代得到快速的发展和广泛的使用。国内外对POI数据的研究不少，但缺乏对POI数据使用现状的总结与分析。本文利用文献计量法，在中国知网以“POI数据”为关键词检索出相关内容，通过多角度总结分析，整理出POI数据应用研究现状。

国内对POI数据的研究主要集中在POI数据的采集、城市发展、多源数据融合以及人地关系等方面。钱敏等[2]总结了POI数据采集与更新的几种方法；严宏基等[3]提出基于众包模式的POI数据采集思路，同时提出众包中的任务设计、分配以及质量控制具体方案。索超等[4]提出了百度地图POI数据应用在城市规划中的3个方向；薛冰等[5]利用POI数据分析东北城市空间结构；王爽等[6]利用城市POI设施分布特征，为城市规划和管理提供决策支持。李瑞姗[7]利用自然语言处理的多源POI数据进行融合研究。薛冰等利用POI大数据，立足沈阳的城市零售业[8]、住宅空间[9]以及房价[10]等方面进行了空间分析研究，并总结了POI数据在人地关系研究中的主要应用[1]。

由此可知，POI数据在当今社会有广泛的应用并且逐渐形成研究体系。因此，基于文献计量法对POI数据的相关研究进行整理分析，可以更加清晰地了解该领域的研究现状和整体发展情况，为该研究领域的未来发展提供参考。

1 数据来源及研究方法

1.1 数据来源

中国知网数据库覆盖面广，学科类别齐全，是当今最大的中文期刊数据库，基于中国知网的相关研究具有广泛的代表性[11]。本文中的研究数据来源于中国知网，以“POI数据”为关键词进行检索，共检索到从2007年到2020年的1 302篇相关文献。

1.2 研究方法

文献计量法基于定量统计方法，利用数理统计对相关研究主题进行统计和分析，并对当前研究现状进行评价和对未来发展趋势进行预测。该研究方法已经在各个学科研究中得到广泛的应用，并成为众多研究工作的利器。

2 研究现状分析

2.1 文献数量

以“POI数据”为关键词进行检索，文献的数量可以直接反映该内容的关注度，见第20页图1。从图1来看，我国关于POI数据研究的论文最早出现在2007年；2007——2011年，文献数量基本稳定且较少；2012——2016年，POI数据的文献数量出现波动性增长；2017——2020年，POI数据的文献数量出现较大幅度的增长，在2017——2018年数量增长最多，在2020年发表的文献数量最多。从文献数量上看，虽然出现小幅度波动，但整体呈现增加的趋势。从学术成果来看，学者们对POI数据的关注度不断提高。

图1 POI数据文献数量变化

2.2 主题分布特征

根据检索出的POI数据的主题分布（见图2）可知，与POI数据相关联的主题种类丰富，主要集中在POI、POI数据、兴趣点和大数据，发表文章数量分别为276篇、56篇、44篇和26篇。从检索的主题可总结出POI数据与大数据日益结合，应用于空间关系的研究，跟城市发展也有密切的联系。

图2 POI数据的主题分布

2.3 学科分布特征

由于在进行POI数据检索时出现相关联学科较多，故选取了密切度最高的几个学科，见图3。由图3可知，与POI数据联系最密切、检索出文章数量最多的学科是计算机软件及计算机应用，共检索出文章436篇，占36%；其次是建筑科学与工程，检索出文章220篇，占18%；然后是自然地理学与测绘学，检索出文章198篇，占16%。总体来看，POI数据与互联网、位置服务等方面学科的联系日益紧密。

图3 POI数据相关学科分布

2.4 资助基金分布特征

各级基金项目资助对科研活动有着重要的意义，有助于学者完成一篇高水平、高质量的论文。从POI数据项目主要基金来源（见图4）可以发现，与POI数据相关联的基金主要是国家自然科学基金，发表文章119篇；其次是国家高技术研究发展计划（863计划），发表文章13篇；然后是国家社会科学基金，发表文章10篇。总体来说，基金资助主要来源于国家基金，但除了国家自然科学基金文献量大外，其他国家基金和地方基金数量差距不大。

图4 POI数据项目主要基金来源

2.5 研究机构特征

对POI数据的研究机构进行检索统计，图5为排序靠前的研究机构，可以发现，发表文章数量最多的是北京邮电大学，发表了26篇；其次是电子科技大学，发表了25篇；然后是武汉大学，发表了23篇。总体来看，研究机构主要集中在一些教育资源较为丰富、学术水平较高的“双一流”高校，其次集中在一些期刊中。

图5 POI数据研究机构分布

2.6 作者统计分析

作者的分布可以直接反映在该领域研究较为深入的人员和机构。根据国内作者分布（见第21页图6）可以发现，发表与POI数据相关的文章最多的作者是北京奇虎科技有限公司的王智广，发表文章15篇；其次是山东师范大学的曹芳洁，发表文章5篇；高德软件有限公司的陈思琦、蔡澄科共发表文章10篇；其他高校和企业整体发文量差距不大，如东北师范大学的浩龙飞、兰州交通大学的徐智邦和孙立均发表文章4篇。综合可见，POI数据的研究和使用主要集中在企业和“双一流”高校。

图6 国内作者发表文献量

根据国外作者分布（见图7）可以发现，作者主要来自于美国、韩国及德国，国外作者发文量最高的为9篇，但以2～4篇为主。整体而言，各个国家的发文量差距较大，但作者的发文量差距不大。

图7 国外作者发表文献量

从研究数量来看，中国的论文发表数量高于外国；从研究者的角度而言，中国的深入研究者主要集中在高等院校，其次是企业，而国外的研究者主要集中在个人。可见POI数据在当今社会应用广泛，在国内外都有一定的关注度。

3 结束语

本文以中国知网数据库为数据源，检索“POI数据”关键词，利用文献计量法整理与分析，得到如下结论。

1）研究热度逐渐增长，出现阶段性变化。随着互联网和信息化的发展，POI数据的文献数量由2007年的13篇发展到2020年的315篇，经历了萌芽阶段、波动变化阶段和快速发展阶段，可见POI数据研究的热度逐渐增长，在生活中的使用也日益广泛。随着社会对大数据的需求不断增加，POI数据作为一种获取较为方便的数据，在未来会得到更多的关注和更好的发展。

2）研究学科广泛，社会关注度较高。综合分析发现，POI数据与大量的学科具有关联性，但主要集中在信息化学科，如计算机软件及计算机应用、建筑科学与工程、自然地理学与测绘学。综合POI数据的研究机构和作者分布，可以发现POI数据的研究主要集中在“双一流”高校和部分企业，其中北京奇虎科技有限公司和高德软件有限公司的发文数量高于大部分高校，可见POI数据在信息化和空间位置搜索领域呈现勃勃生机。此外，POI数据的研究也不仅仅局限于国内，在国外也有一定的关注，但国内的关注度以及发文量高于国外。

3）资助基金以国家基金为主，区域高校发文量与地方基金有关联。在POI数据的资助基金分布中，主要的资助基金是国家基金，除国家自然科学基金资助的项目文献量大外，其他基金项目差距不大。除此之外，还有地方基金的资助，以山东省、广东省、安徽省、北京市的基金为主。综合研究机构和作者分布可以发现，区域高校的发文量与基金的支持有一定关联性。