周彦彤，李春晓，王劲松，孙芳洲，许东奎，张雪燕，袁芃，钱海利*

1国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院分子肿瘤学国家重点实验室，北京 100021；2国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤结直肠外科，北京 100021；3国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤特需医疗部，北京 100021

根据2020年世界卫生组织(WHO)发布的《2020年世界癌症进展报告》，结直肠癌发病率在世界范围内居第3位，病死率居第2位，是严重威胁人类健康的疾病[1]。为了攻克癌症，新的治疗技术层出不穷，其中免疫治疗展现出不俗的治疗效果，于2013年被Science杂志评为该年度最重要的科学突破。为了使免疫治疗这一手段让更多的患者受益，针对肿瘤微环境中的免疫细胞与肿瘤细胞的相互调控及其影响肿瘤细胞行为的研究成为热点[2]。有研究显示，肿瘤微环境中的免疫细胞具有多种协助肿瘤发生发展的生物学行为，包括参与肿瘤局部血管生成、协助肿瘤细胞发生转移及免疫逃逸等[3-6]。但目前在探究免疫细胞与肿瘤细胞相关调控行为的研究中，对免疫细胞表型的划分较为笼统，虽然基于单细胞测序及分析技术的提升，已经能在结直肠癌免疫微环境中识别更细分的免疫亚群，但这些免疫亚群的分布及其在大样本临床队列中的潜在价值尚不清楚。CIBERSORTx算法是一种机器学习方法，可用于估计细胞比例及推断细胞类型特异性基因表达谱[7-8]。……