贾舒宜 王海鹏 唐田田 郭晨

[摘           要]  随着大数据时代的来临，高校肩负着培养具有实践能力与创新能力的复合型大数据人才的重任，如何充分挖掘大数据的潜能，提供全面、有用、精炼的信息，满足后续决策判别是大数据专业人才培养的核心技能之一。针对智能处理类课程教学难题，从课程培养目标、课程模块设置、课程教学设计和教学实验平台构建四个方面提出基于大数据的智能处理类课程模块，完成模块内各课程“纵向贯通、横向关联”的交叉融合，采用课程教学、实践教学、网络教学和以研促教的混合立体化教学方式，构建智能处理教学实验平台，打造高层次大数据师资队伍，对提高智能处理实战化教学能力和人才培养质量具有重要的理论、现实意义和推广应用价值。

[关    键   词]  大数据;智能处理类课程;立体化教学;教学实验平台

[中图分类号]  TP311.1                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2021）15-0196-02

一、发展现状

2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中对大数据的定义是：大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。“大数据”逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响。

近年来，大数据、人工智能等新兴科技发展迅……