赵清梦 周中洪

【关键词】Fisher 判别法;分类;SPSS 软件

研究鸢尾花的分类，原因是它对分类判别有着重要的意义。从形态上对植物的种类进行区分鸢尾花有很多种类，但有时肉眼也难以辨别，需要专业的知识才能对其所属的种类进行判断。因此研究鸢尾花的分类，根据鸢尾花的某些属性，建立有效的数学模型，对鸢尾花的种类进行分类十分重要。

鸢尾花的判别分析在最近几年逐步发展，代雪珍等[1]就逐步判别分析法在鸢尾花分类中的研究问题中提出运用判别分析法对UCI数据集中鸢尾花的数据进行分类，并得出该方法误判率小，拟合效果较好的结论;唐宇政[2]在基于欧氏距离的判别分析——鸢尾花分类问题探究中得出利用欧式距离判别法能较好地实现对鸢尾花的分类;康彩丽[3]在有导师学习的神经网络对鸢尾花种类识别中的应用中得到有导师学习的神经网络中的GRNN及PNN算法可以解决分类识别问题，具有一定的优越性，能很好地对鸢尾花进行种类识别。

一、Fisher判别法

Fisher判别法是判别分析方法之一[4]。它常被应用于多元分析，可以说判别分析是多元分析的一个分支。当有一个不知所属类别的样本时，可以使用判别分析计算其所属类别。判别分析的原理是根据一个既定的判断规则，构造一个或者多个判断函数，然后根据未知组别的大量的数据计算得到判断函数的系数，最后根据得到的判断函数计算未知样本所属类别。

根据判别标准的不同，可以将判别分析方法分为马氏距离判别、贝叶斯判别法、Fisher判别等。……