陈炜

摘  要：汽车物联网大数据是我国近20年来大力发展企业管理理念，通过物联网大数据，将企业管理工作数据化、量化及可视化，帮助企业提高管理效率。尤其针对工业企业管理工作复杂性，开展物联网大数据分析的应用价值较高。物联网大数据分析在工业企业管理中的应用较少，与工业企业历史久、系统性强，对新生事物的接受相对较慢有关。该文就物联网大数据在工业企业管理中的应用与作用进行研究，分析其应用价值。

关键词：物联网  大数据分析  工业企业  管理措施

中图分类号：TP311.13                      文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）04（c）-0116-03

On the Significance of Big Data Analysis of Internet of Things for Industrial Enterprise Management

CHEN Wei

（Sinopec Shanghai Engineering Co.， Ltd.， Shanghai， 200125  China）

Abstract： Big data of Internet of things in automobile is the concept of enterprise management which has been vigorously developed in China in recent 20 years. Through big data of Internet of things， enterprise management is digitized， quantified and visualized to help enterprises improve management efficiency. Especially for the complexity of industrial enterprise management， the application value of Internet of things big data analysis is high. Big data analysis of Internet of things is rarely used in the management of industrial enterprises， which is related to the long history， strong systematicness and relatively slow acceptance of new things of industrial enterprises. This paper studies the application and role of big data of Internet of things in industrial enterprise management， and analyzes its application value.

Key Words： Internet of things; Big data analysis; Industrial enterprise; Management measures

在我国，物联网大数据信息技术的发展随着互联网技术的发展逐步加快，对我国各行业的发展起到了关键的促进作用。企业开展物联网大数据分析下的企业管理，能够有效促进企业管理质量的提高，帮助企业更快发展。

1  物联网大数据在工业企业管理中的应用构架及难度

1.1 物联网大数据在工业企业管理中的应用构架

物联网大数据管理方式在工业企业管理中的应用，与我国其他企业管理工作不同，具有工业企業管理自身的特点，在物联网架构上也存在一定的区别，当前我国常用的物联网大数据构架主要包括3个层面，分别是底层LaaS层、平台PaaS层以及应用SaaS层。LaaS层是底层构架，其主要作用是将物联网大数据进行数据存储，可利用云存储与本地存储等多种方式进行存储，以方便调取与使用。平台层PaaS层则属于开发工具层，利用Python、Hive、hadoop等大数据开发语言进行平台建设，帮助企业建立数据平台，与数据库充分连接，使工业企业在企业管理中，将数据管理具象化。……