于恺 于方军

语音识别技术已经运用到人们生活的各个领域。目前，语音识别技术常用的有两种方式，一种是基于本地语音模型库识别模式，另一种是基于云语音模型库识别模式。本地语音模型首先要建立模型库，模型库的建立需要大量的语音训练积累，通过采样生成音频文件，对比本地模型库，实现语音识别，这个过程需要学生了解语音信号的提取、声学模型、隐马尔科夫（HMM）模型等专业知识。为了能更好更快地实现语音识别效果，在课程设计时应采用基于云语音模型库识别模式。

语音识别需要使用麦克风采集声音。掌控板的主控板带有麦克风模块，可以录音并保存在内存，能够实现语音的获取，它还带有WI-FI无线模块，无线联网后实现语音的云识别。掌控板的OLED屏能够显示云识别的信息和内容，且带有3个三色LED灯，可以控制灯的开启及颜色变化。该项目针对四年级小学生，所以采用学生易懂的mPython图形化编程软件完成。教学框架如图1所示。

● 体验项目，明确制作目标

语音识别技术中应用最广的当属手机语音助手，通过使用语音助手方便了手机信息的获取和操作。教学中，教师可以先引导学生例举生活中语音助手的名字，如Siri、天猫精灵、小爱同学等。接着，使用智能音箱控制灯泡的开启关闭及变色，让学生总结出智能音箱语音识别的工作过程：智能音箱听到语音→获取语音→对获取的语音进行分析→语音内容为“开灯”或“关灯”→控制开启和关闭灯。……