王子豪

(南京审计大学政府审计学院，江苏 南京211899)

一、研究背景

当今社会已经进入大数据的时代，越来越多的大数据技术被运用到社会的各个领域，审计领域也不例外。大数据背景下，审计工作所需的数据量越来越多，数据类型愈加复杂，因此，为保障审计质量，在审计工作中使用大数据技术已经成为提高审计效率、精确审计结论的必然趋势。

进入大数据时代，数据数量不断增加，数据类型更加复杂，而传统审计软件所能处理的数据数量和数据类型有限，导致其不能满足大数据审计的需要(陈伟和居江宁，2018)。大数据技术中的可视化技术可以将数据类型转换成便于审计人员理解的图像，使审计人员能够直观地观察数据概况，迅速发现数据之间的规律，找出数据背后所隐含的关系及问题。此外，在大数据背景下，传统的审计工具对被审计单位的电子化数据进行审计时存在诸多不足，如无法找出数据背后隐藏的关联信息，先进的大数据技术也可能会被审计对象用于作弊等(吕新民和王学荣，2007)。在此情况下，可运用数据挖掘技术中的聚类分析、关联分析等方法，对被审计单位的财务报表、会计凭证及账簿等财务数据和音视频等资料进行深层次分析，揭示其内在联系，便于审计人员识别与分析。

综上所述，积极使用可视化技术与数据挖掘技术等大数据技术，是审计工作更高效的重要保障。

二、研究意义

目前可视化技术与数据挖掘技术均已用于审计工作中，其中可视化技术借助图形化的手段，可以将信息清晰地传达出来，方便审计人员根据信息进行沟通并快速发现问题(陈伟，2017)。……