胡蓉 郑军

摘   要：限购令是目前我国最严厉的房地产调控政策，其政策效果一直存在争议。本文首先通过构建动态随机一般均衡模型模拟了各外生政策冲击对房地产价格波动的影响，然后通过贝叶斯估计方法对模型参数进行了估计和校准，最后通过脉冲响应和方差分解考察了外生冲击的均衡房价效应。研究发现，购房倾向和抵押率对我国房价波动的贡献率最大，分别为63.67%和29.23%;非富裕家庭通过富裕家庭增加的储蓄间接地获得融资，进而助推房价上涨;而房价过快上涨将导致家庭财富差异扩大，最终影响房地产相关政策的有效性。

关键词：限购限贷;购房倾向异质;动态随机一般均衡;贝叶斯估计

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.06.002

中图分类号：F293.30文献标识码：A           文章编号：1003-9031（2021）06-0014-13

一、引言及文献综述

自1998年住房分配制度改革以来，我国房地产市场发展迅速。对应于房价变化趋势，我国实施了货币政策、土地政策、财政政策以及行政手段等四大类与房地产行业相关的房地产市场调控政策。但从房价整体走势来看，房地产调控政策效果并不明显，有时甚至与预期目标相悖。本文聚焦于2010年后出台的“限购令”政策及其效果。“限购令”包含限购政策与限贷政策，这两类政策生效的条件受哪些因素制约，它们如何对经济和房地产市场产生影响，这些问题依然悬而未决。从具体条款来看，当前“限购令”主要是调控居民的购房能力，而真实购房行为主要由购房能力和购房倾向两个并非完全独立的因素共同决定。……