陶 勇，赵建康，杨 溢，袁利伟

（1.云南省小龙潭矿务局，云南 开远 661699；2.昆明理工大学公共安全与应急管理学院，云南 昆明 650093）

露天矿山存在工作面滑坡、排土场边坡滑坡、矿区地表沉陷等重大灾害风险，确定空间分布，明确其发展动态，掌握矿山边坡风险总体情况，并进行监测、分析、预警及预报，对矿山安全监管有着重要的现实意义[1]。小龙潭矿区有小龙潭露天矿和布沼坝露天矿2 个露天煤矿，从20 世纪90 年代初期开始，矿务局投入巨资建立了由地下岩移自动监测系统、地面GPS 自动监测系统、人工全站仪监测系统等构成的边坡灾害监测预警系统。该监测系统虽然精度较高，但都是预设“点”式的、“点”的集合体和接触式的，且只能做到局部区域监测，不能全面反映整个采场或排土场边坡变形情况，且在已出现灾害隐患的区域以及极端天气情况下，人员无法进入现场测量。因此如何以安全的方式获取全覆盖、高密度、高精度的矿区空间连续地表位移场数据，分析研判边坡滑坡风险并进行预报，在地质灾害发生前提前撤离人员和设备设施，是矿务局亟需解决的问题。

近年来，时序星载合成孔径干涉雷达（MT-In－SAR）因可以获得满足上述要求的矿区沉降分布、沉降量及速率等情况，为矿区的合理开采和可持续发展提供了较好的技术支持和理论借鉴[2-7]。采用SBASInSAR（小基线集）对小龙潭矿区的SAR 影像进行处理，提取矿区地表沉降形变场，实现对整个矿区露天采场、排土场等地表形变监测，对形变灾害区空间分布进行探测，对矿区地表形变灾害集中区进行发现与识别。……